본 논문은 허리케인에 취약한 텍사스주 휴스턴의 해안 지역에서 출발 시각과 목적지 선택이 상호 의존적으로 연관된 대피 의사결정을 대상으로, 미시시뮬레이션 분석을 수행한다. 누적 전망 이론(Cumulative Prospect Theory, CPT)을 활용하여 두 가지 주요 행동 유형이 확인되었다: 위험을 의식하는 위험-주의형 및 시간에 신중한 시간-신중형 대피자이다. 위험-주의형 대피자는 주로 이른 시각에 출발하여 출발이 군집화되는 경향을 보인 반면, 시간-신중형 대피자는 출발 패턴이 더 고르게 분포되는 양상을 나타냈는데, 이는 배정된 6시간의 창 마지막 구간에서의 도착 지연을 피하기 위한 것으로 추정된다. 시간-신중형 대피는 Galveston Island와 같은 고위험 해안 구역에 거주하는 주민들의 이른 출발을 강조하며, 이들을 더 안전한 내륙 대피 거점으로 유도하였다. 반면 위험-주의형 대피자는 장거리 이동을 회피하기 위해 상대적으로 더 가까운 목적지를 선택하는 경향이 있었고, 그 결과 더 긴 이동시간을 경험했으나, 이른 출발로 인해 목적지에 더 일찍 도착하는 것으로 나타났다. 흥미롭게도 두 행동 유형을 동일 비율로 혼합한 혼합 시나리오에서는 최적의 교통 결과가 도출되었으며, 이는 행동의 다양성이 가져올 수 있는 잠재적 이점을 시사한다. CPT와 다항 로짓(multinomial logit, MNL) 모형의 결과를 비교한 결과, MNL 모형은 출발 시각의 더 넓은 분산을 초래하고 교통 조건을 악화시키는 것으로 나타났다. 주목할 만한 관찰로는 시간-신중형 MNL 구성에서 단계적(엇갈린) 대피 전략이 결여되어 있었다는 점이다. 그러나 본 결과는 시뮬레이션 데이터에 기반하였으므로, 실제 대피 데이터를 통해 추가적인 검증이 필요하다.

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