차량 속도 관리는 충돌 위험과 충돌 심각도를 줄이는 데 핵심적이다. 대한민국의 ‘Safety Speed 5030’ 정책은 도로 안전 강화를 위해 도시부의 제한속도를 낮추었지만, 제한속도 인하만으로는 운전자 행동을 변화시키기에 충분하지 않을 수 있다. 본 논문은 제한속도 외의 공간적 및 환경적 요인이 운전자의 속도 선택에 어떻게 영향을 미치는지 분석한다. 제주도 C-ITS 데이터셋의 점 단위 속도 데이터를 GIS 정보와 결합하여, 과속 정도의 공간적 의존성을 포착하기 위해 공간계량기법을 적용하였다. 분석 결과, 공간지연모형(SLM)이 일반최소제곱(OLS)과 공간오차모형(SEM)보다 성능이 우수하여 더 높은 설명력을 제공하고 보다 일관된 모수 추정치를 산출하는 것으로 나타났다. 운전자의 속도 선택에 영향을 미치는 주요 요인으로는 도로 기하구조(예: 곡률, 차로 수), 노드 수준 특성(예: 교차로, 구간 특성 변화 지점), 그리고 단속 조치의 존재가 포함된다. 본 연구의 결과는 제한속도 인하만으로는 이에 상응하는 차량 속도의 감소를 보장하지 못할 수 있음을 시사한다. 이는 지속가능한 교통안전을 위해 규제뿐 아니라 공간적·환경적 맥락에 대한 세심한 고려가 필요함을 뒷받침한다.

본 연구는 도시의 구성, 즉 공간적 배치 및 조성 환경의 특성, 특히 고층과 저층 환경 간의 대비가 길찾기 성향에 어떠한 영향을 미치는지 규명하고자 한다. 전역 랜드마크(global landmarks)가 인지 부하를 감소시켜 길찾기를 향상시킨다는 Credé와 Fabrikant [Let’s put the skyscrapers on the display—decoupling spatial learning from working memory. In: Freksa C, Winter S (eds) Proceedings of workshops and posters at the 13th international conference on spatial information theory (COSIT 2017). Springer, Cham, pp 163–170, 2018]의 주장을 바탕으로, 본 연구는 랜드마크가 도시 구성과 어떻게 상호작용하여 개인의 길찾기에 영향을 주는지 탐색한다. 비디오 게임 Grand Theft Auto V에서 가상 환경 구성 3가지를 사용하여, 50명의 참여자의 길찾기 수행을 평가하였다. 결과는 네 가지의 유의미한 발견을 제시한다. 첫째, 고층 환경은 길찾기에 대해 도시 이미지 요소와 도시 설계의 질(qualities)의 지각 및 중요성을 유의하게 증가시킨다. 둘째, 분산분석 결과 고층 환경과 저층 환경 간의 길찾기 시간에서 통계적으로 유의미한 차이가 확인되었으며, 이는 내비게이션 효율을 좌우하는 데 있어 도시 구성의 핵심적 역할을 보여준다. 셋째, 다중회귀분석은 개인의 길찾기 시간과 경로 지식이 향상되는 정도가 고층 환경에서 더 뚜렷함을 입증하였다. 넷째, 경로를 따라가는 행동(route-following behavior)은 구성에 따라 현저하게 달라지며, 이는 도시 이미지 요소에 대한 지각의 차이를 부각한다. 종합하면, 본 연구의 결과는 도시 구성, 이미지 요소, 도시 설계의 질이 길찾기에 미치는 영향에 관한 유용한 통찰을 제공하며, 내비게이션 효율과 사용자 경험을 향상시키는 보다 직관적인 도시 공간의 개발에 기여한다.