자율·공유 모빌리티 연계 재난 대피 및 접근성 최적화 연구

Autonomous/Shared Mobility-Integrated Evacuation and Accessibility Optimization

연구 내용

자율·공유차량을 기존 대중교통과 연결하여 재난 대피의 출발·목적지 결정을 최적화하고, 취약계층의 접근성 영향을 정량적으로 평가하는 연구

재난 상황에서 전용차량 접근성이 낮은 집단의 대피 성능을 높이기 위해, 자율·공유 모빌리티를 대중교통 연계 구조에 내재화하는 방법을 연구합니다. 마이크로시뮬레이션 기반으로 차량 좌석·플릿 규모·공유 허용 수준과 대피 스케줄을 조합하고, 대피자 행동은 Prospect Theory 및 선택모형으로 모델링하여 출발 시각과 목적지 선택의 상호의존성을 분석합니다. 또한 SAV 접근성의 후생 효과를 취약요인 지표로 매핑하고, EV·AV 및 라이딩 셰어링 수요 형성 변수를 포함한 시나리오를 통해 정책·운영 의사결정에 연결하는 차별성을 갖습니다.

관련 프로젝트

2건

연구 흐름

초기 연구에서는 허리케인 등 대규모 재난에서 대피자 지연과 이동시간을 동시에 줄이기 위한 스케줄링 알고리즘과 대피 순응의 영향 구조를 규명했습니다. 이후 공유자율주행차의 플릿 규모와 좌석 구성, 버스 출발과의 협업을 통해 ‘첫 마일’ 연결 성능을 개선하는 방향으로 확장되었습니다. 2022년에는 취약계층을 포함한 지역 단위 접근성 후생을 추정하고, 2024년에는 출발 시각·목적지 선택 선호가 교통혼잡에 미치는 복합 효과를 행동 기반으로 분석하는 연구로 심화되었습니다. 동시에 전기·공유·자율주행차의 수요 형성과 플릿 진화에 대한 시나리오를 연계하여 운영·정책 파라미터를 도출하는 흐름을 보입니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

SAV-버스 연계 대피 스케줄링
취약계층 접근성 후생 평가 프레임워크
대피 순응도 개선 정책 시나리오
누적전망이론 기반 출발 시각 모형
목적지 선택 선호 기반 혼잡 예측
공유 탑승 수요와 비용 트레이드오프 최적화
대피 통행 선택의 지역 단위 매핑
AV 도입 시나리오 운영비 산정
SAV 사용자 보조 및 계약 기반 정책 설계
자동화 미래 플릿 진화 분석 도구