Quality Design Lab.
인제대학교 산업경영공학과
강대국 교수
Renewable Energy
Technology Forecasting
Decision Making
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Quality Design Lab.
산업경영공학과
강대국
산업경영공학과의 Quality Design Lab은 데이터 과학과 지식 창출, 신기술 예측 및 평가 방법론 개발, 융합 기술 수요 예측 및 기술 타당성 평가, 비정형 데이터 활용 정량적 기술 예측 방법론 개발 등 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 안티에이징 산업과 신재생 에너지 산업에서의 기술 예측과 평가에 대한 연구가 활발히 진행되고 있으며, 이를 통해 기업과의 협력 연구 및 개발 프로젝트를 성공적으로 수행해왔습니다. 최근 3년간의 주요 프로젝트로는 안티에이징 산업의 신기술 예측 및 평가 방법 개발(Grant No. 2020S1A5A8044635), 신재생 에너지 산업의 융합 기술 수요 예측 및 기술 타당성 평가 방법론 개발(Grant No. 2022R1C1C1006671) 등이 있습니다. 이러한 연구 성과를 바탕으로 다양한 학술 논문과 컨퍼런스 발표를 통해 연구 역량을 인정받고 있습니다.
Renewable Energy
Technology Forecasting
Decision Making
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
정확한 기술 예측 방법론 개발 및 신재생에너지 산업 평가
이 연구 주제는 신재생에너지 산업의 기술 예측과 평가에 초점을 맞추고 있습니다. 연구는 신기술의 수요를 예측하고, 기술의 경제적 및 실용적 타당성을 평가하는 방법론을 개발하는 것을 목표로 합니다. 통합된 다기준 의사결정 방법론을 활용하여 다양한 불확실성 하에서 최적의 기술 대안을 도출합니다. 이를 통해 기업들은 기술 개발 방향을 설정하고, 자원을 효율적으로 배분할 수 있습니다.
지식 기반 데이터 과학과 기술 창출
이 연구 주제는 데이터 과학을 바탕으로 한 지식 창출에 중점을 두고 있습니다. 비정형 데이터를 활용한 정량적 기술 예측 방법론을 개발하여, 다양한 산업 분야에서의 데이터 분석을 수행합니다. 이를 통해 축적된 데이터를 바탕으로 새로운 인사이트를 도출하고, 산업의 발전 방향을 제시합니다. 특히, 대규모 데이터 처리와 분석을 통해 기업의 전략적 의사결정에 기여할 수 있는 방법론을 제공합니다.
주요 논문
40
발행물 전체보기
1
Integrated MCDM Approaches for Exploring the Ideal Therapeutic Plastic Disposal Technology: Probabilistic Hesitant Fuzzy Domain
Ramasamy Jaisankar, Veeramuthu Murugesan, Samayan Narayanamoorthy, Ali Ahmadian, Krishnan Suvitha, Massimiliano Ferrara, Daekook Kang
Water, Air, & Soil Pollution, 2023
2
An enhanced fuzzy decision making approach for the assessment of sustainable energy storage systems
Samayan Narayanamoorthy, JV Brainy, Raed A Shalwala, Theyab R Alsenani, Ali Ahmadian, Daekook Kang
Sustainable Energy, Grids and Networks, 2023
3
A dual hesitant q-rung orthopair enhanced MARCOS methodology under uncertainty to determine a used PPE kit disposal
Daekook Kang, Arumugam Anuja, Samayan Narayanamoorthy, Mariangela Gangemi, Ali Ahmadian
Environmental Science and Pollution Research, 2022
완료된 프로젝트
7
프로젝트 전체보기
1
Development of a methodologies for predicting demand for convergence technology and evaluating technology feasibility in the new and renewable energy industry (Grant No. 2022R1C1C1006671)
National Research Foundation of Korea
2022년 03월 ~ 2025년 02월
2
Development of forecasting and valuation methods for emerging technologies in anti-aging industry (Grant No. 2020S1A5A8044635)
National Research Foundation of Korea
2020년 05월 ~ 2023년 03월
3
Development of methodology for quantitative technology forecasting using unstructured data (Grant No. 2019R1G1A1006073)
National Research Foundation of Korea
2019년 03월 ~ 2022년 02월