데이터베이스 연구실

컴퓨터과학과 (인공지능학과) 이원석

데이터베이스 연구실은 컴퓨터과학과(인공지능학과) 소속으로, 데이터 스트림 처리, OLAP, 연속 질의 최적화, 연관 규칙 마이닝, 센서 네트워크와 같은 다양한 연구 분야에서 활발히 활동하고 있습니다. 특히, 다차원 데이터 스트림에서의 동적 군집-통계 트리를 이용한 군집화 기반 OLAP 분석 기법과 데이터 스트림에서 다중 조인 연속질의의 효과적인 처리를 위한 전처리 기법 등 여러 연구 성과를 통해 데이터 스트림 처리 분야에서 강력한 연구 역량을 보유하고 있습니다. 또한, Cloud P2P OLAP 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 Peer-to-Peer OLAP 질의처리기법 및 인덱스 구조와 같은 혁신적인 연구를 통해 OLAP 및 연속 질의 최적화 분야에서도 두각을 나타내고 있습니다. 최근에는 센서 네트워크의 데이터 스트림에서 실시간으로 컨텍스트 연관 규칙을 찾는 연구와 IoT 환경에서의 다중 센서 데이터 스트림을 위한 연속 질의 평가 기법을 개발하여 실질적인 응용 가능성을 높이고 있습니다.