이재훈 연구실은 의학과 내에서 응급의학 및 중환자 진료 분야의 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 연구실은 심정지 후 소생 환자의 신경학적 예후 평가, 급성 심혈관 질환의 조기 진단 및 예후 예측, 그리고 응급 및 중환자 진료에서의 혁신적인 환자 모니터링 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. 특히, 초기 뇌 영상 및 뇌파 분석을 통한 신경학적 예후 예측 연구는 국내외 학계에서 높은 평가를 받고 있으며, 환자의 치료 방향 결정과 가족 상담에 중요한 근거를 제공하고 있습니다. 전두엽 뇌파, 스펙트로그램, 바이오마커 등 다양한 지표를 결합한 다중 예측 모델 개발을 통해 신속하고 정확한 예후 평가가 가능하도록 연구를 지속하고 있습니다. 또한, 심전도 분석, 혈액학적 지표, 임상 데이터 및 인공지능 기반 기계학습 기법을 활용하여 급성 관상동맥증후군, 심정지, 심부전, 대동맥 박리 등 중증 심혈관 질환의 조기 진단과 예후 예측에 기여하고 있습니다. 이러한 연구는 응급실에서의 신속한 의사결정과 환자 예후 향상, 불필요한 검사 및 치료의 감소 등 실질적인 임상적 효과를 가져오고 있습니다. 연구실은 또한 초음파(POCUS)와 생체신호 기반의 비침습적 환자 모니터링 기술 개발, 의료기기 특허 출원 및 임상 가이드라인 연구 등 실제 임상 현장에 적용 가능한 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 이를 통해 환자 맞춤형 치료와 진료의 질 향상, 의료 자원의 효율적 활용에 기여하고 있습니다. 이재훈 연구실은 앞으로도 빅데이터, 인공지능, 혁신적 의료기기 개발 등 첨단 기술과 융합하여 응급의학 및 중환자 진료 분야의 패러다임을 선도하고, 환자 안전과 생존율 향상에 지속적으로 기여할 것입니다.