본 연구실은 전자·AI시스템공학과를 기반으로, 미들웨어 및 시스템 소프트웨어, 인공지능, 빅데이터, 플래시 메모리 등 첨단 IT 융합기술을 연구하는 선도적인 연구실입니다. 다양한 산업 및 사회 문제 해결을 위한 실용적이고 혁신적인 연구를 수행하며, 특히 차량 모빌리티, 스마트 IT 환경, AI 반도체, 스마트 시티, 헬스케어 등 다양한 응용 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 미들웨어 및 시스템 소프트웨어 분야에서는 하이브리드 비휘발성 메모리 아키텍처, 효율적인 데이터 매핑 및 캐시 관리, Wear-Leveling, Garbage Collection 등 플래시 메모리 기반 시스템의 성능과 신뢰성 향상을 위한 다양한 알고리즘과 구조를 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 실제 산업 현장에 적용되어, 대용량 데이터 처리와 실시간 응답성, 에너지 효율성, 데이터 신뢰성 확보에 크게 기여하고 있습니다. 인공지능 및 빅데이터 분야에서는 딥러닝, 머신러닝, 앙상블 기법 등 최신 AI 기술을 활용하여, 교통, 헬스케어, 교육, IoT 등 다양한 분야의 데이터 분석 및 예측, 이상 탐지, 사용자 맞춤형 서비스 제공 등 실질적인 사회적 가치를 창출하고 있습니다. 실제로 차량 네트워크 신뢰 분석, 스마트 시티 인구 밀도 분석, 의료 데이터 기반 질병 예측, 학습 행동 분석 등 다양한 연구 성과를 도출하였습니다. 또한, 본 연구실은 다수의 특허와 논문, 산학협력 프로젝트를 통해 이론적 연구와 실용적 기술 개발을 병행하고 있습니다. 국내외 유수의 학술지 및 학회에서 활발히 연구 성과를 발표하고 있으며, 산업체와의 협력을 통해 연구 결과의 실질적 적용과 기술 이전에도 힘쓰고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 미들웨어, 인공지능, 빅데이터, 플래시 메모리 등 핵심 IT 기술의 융합을 통해, 차세대 지능형 시스템 및 스마트 사회 구현에 기여하는 창의적이고 혁신적인 연구를 지속해 나갈 것입니다.