현재의 차량 네트워킹 기술 발전은 스펙트럼 부족 문제를 더욱 심화시키고 있다. 인지 라디오(Cognitive Radio, CR)는 비면허 네트워크가 허가된 스펙트럼 대역을 기회주의적으로 활용하여 스펙트럼 부족 문제를 완화할 수 있도록, 유연하고 효율적이며 신뢰할 수 있는 스펙트럼 활용을 가능하게 하는 핵심 기술로 부상하였다. 우리는 이미 두 가지 이동 및 정적 모드에서 무선 센서 노드를 활용하여 차량 통신을 위한 새로운 네트워킹 패러다임으로 차량 애드혹 및 센서 네트워크(Vehicular Ad hoc and Sensor Networks, VASNET)를 제안한 바 있다. 노드들은 예를 들어 교통사고와 같은 차량의 활동을 감지하는 데 사용된다. 다른 비면허 네트워크와 마찬가지로 VASNET은 비면허 스펙트럼 대역에서 동작하도록 가정된다. 그러나 VASNET에서 사고 알람은 최소한의 시간 내에 수신되어야 하며 패킷 손실을 방지해야 하는 긴급성 때문에, 본 논문에서는 CR 기반 VASNET을 CR-VASNET으로 명명하여 연구한다. 다양한 도전 과제와 이슈를 상세히 논의한다. 정적 노드의 전력을 절감하고 네트워크 수명을 연장하기 위해 릴레이 노드 선택에 대한 최적화 기법을 제안한다. 또한 1차 사용자(Primary Users, PU) 보호를 위해 PU 도착 확률을 계산하기 위한 에너지 검출 기반 기법을 제안한다. 우리의 이론적 논의와 시뮬레이션 결과는 제안된 CR-VASNET이 유망한 차량 네트워킹 패러다임으로서 효율적으로 동작함을 입증하였다.

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