RnDCircle Logo
박인환 연구실
서울과학기술대학교 건설시스템공학과 박인환 교수
환경수리학
수자원 지속성
다운스케일링
연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
구성원

박인환 연구실

서울과학기술대학교 건설시스템공학과 박인환 교수

박인환 연구실은 건설시스템공학과 기반의 환경수리학 연구를 수행합니다. 수문기상 자료와 위성 기반 지표를 결합해 유역 물가용성 및 지속가능성을 전망하고, 도시 침수 상황에서는 지하공간 및 보행자 안전에 대한 위험지표를 산정하는 수치·실험 연계 방법을 적용합니다. 또한 오픈채널과 식생 흐름에서 분산텐서와 residence time 분포를 해석하여 오염물질 혼합과 확산 파라미터를 규명합니다. 아울러 수계 미세플라스틱의 수송 거동을 준3차원 모델과 생물막 영향 분석으로 연구합니다.

환경수리학수자원 지속성다운스케일링도시 침수 위험평가분산텐서
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
기후변화 기반 수자원 전망과 도시 침수 위험평가 연구 thumbnail
기후변화 기반 수자원 전망과 도시 침수 위험평가 연구
Climate-driven Water Availability Projection and Urban Inundation Risk Assessment
연구 분야 상세보기
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
논문 전체보기
1
Article
|
인용수 0
·
2025
Relative contributions of longitudinal and transverse shear dispersion to solute mixing in meandering channels
Jun Song Kim, Sung Hyun Jung, Inhwan Park
IF 7.9 (2025)
Results in Engineering
• 굴곡 흐름에서의 전단 분산(shear dispersion)이 용질 혼합(solute mixing)에 미치는 영향을 정량화함 • 준-3차원(quasi-3D) LPT 모델을 2차원(2D) 유동 시뮬레이션과 결합하여 용질 수송(solute transport)을 시뮬레이션함 • 채널의 굴곡도(sinuosity)가 용질 체류 시간(residence times)에 대해 유의미한 영향을 미침 • 이차 흐름(secondary flows)이 고(高) 굴곡도 채널에서의 체류 시간 분포(residence time distributions)를 지배함 하천의 강곡(河曲)은 난류 확산(turbulent diffusion), 종방향 전단 분산(longitudinal shear dispersion), 횡방향 전단 분산(transverse shear dispersion)을 통해 용질 체류 시간 분포(RTDs, residence time distributions)를 좌우하는 복잡한 3차원(3D) 유동을 유발한다. 그러나 채널의 굴곡도(sinuosity)가 달라질 때 용질 혼합에 대한 이들의 개별 기여도는 충분히 정량화되지 못한 상태이다. 본 연구는 준-3차원 라그랑지안 입자 추적(quasi-3D Lagrangian particle-tracking) 모델을 사용하여 광범위한 굴곡도 범위에서 종방향 및 횡방향 전단 분산의 상대적 중요도를 정량화함으로써 용질 수송을 시뮬레이션하였다. 그 결과, 향상된 속도 전단과 이차 흐름의 발달이 분산을 촉진하여 용질 체류 시간은 굴곡도와 함께 증가하는 것으로 나타났다. 굴곡도 2.0 미만에서는 종방향 전단 분산이 용질 수송을 지배하지만, 굴곡도가 더 큰 영역에서는 그 지배가 횡방향 전단 분산으로 전환된다. 굴곡도 3.7에서는 RTDs에 대한 횡방향 전단 분산의 상대적 기여가 종방향 전단 분산의 값보다 2배이다. 이러한 결과는 곡률(curvature)에 의해 유도되는 흐름이 하천 혼합(river mixing)에 대해 상당한 제어력을 갖는다는 점을 규명한다.
https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.107208
Sinuosity
Shear (geology)
Transverse plane
Residence time (fluid dynamics)
Dispersion (optics)
Turbulence
Taylor dispersion
Mixing (physics)
2
Article
|
·
인용수 0
·
2025
Investigations into the effects of biofilm formation on the transport behavior of microplastics in open channel flows
Yeongmi Park, Hongmok Jo, Si‐Kyung Cho, Inhwan Park
IF 12.4 (2025)
Water Research
https://doi.org/10.1016/j.watres.2025.124982
Microplastics
Biofilm
Settling
Polyester
Polyethylene
Particle (ecology)
Particle size
3
Article
|
인용수 0
·
2025
Ensemble Integration of Pedestrian Safety Indicators for Robust Pedestrian Flood Risk Assessment in Urban Inundation Conditions
Inhwan Park, D N Lee, Jaehyun Shin, Dong Sop Rhee
IF 3 (2025)
Water
기후변화에 따른 강수강도 증가 및 시간적 패턴 변화는 고도로 도시화된 지역에서 보행자 안전에 중대한 위협이 된다. 따라서 대피 계획과 홍수 위험 관리에 있어 신뢰할 수 있는 보행자 안전성 평가는 필수적이다. 본 연구는 수리학적 및 경험적 산정식에서 도출한 4개의 불안정성 지표를 이용하여 다양한 강수 패턴과 재현기간에서 보행자의 안정성을 평가하였다. 지표 의존적 변동성을 완화하기 위해 정규화된 지표들을 앙상블 평균(ensemble-averaging) 접근법을 통해 통합 불안정성 지수로 결합하였다. 홍수강도 기반 지표는 힘-평형(force-balance) 기반 지표에 비해 통행 불가 영역을 체계적으로 과소평가한 반면, 통합 지수는 강수 시나리오 전반에서 보행자 위험의 공간적 패턴을 보다 일관되게 나타냈다. 가장 위험한 조건은 1 h, Huff의 네 번째 사분위 구간 폭우에서 관측되었으며, 이는 단시간의 도시 홍수에 대한 후반부 강수 집중의 영향을 강조한다. 이러한 결과는 제안된 앙상블 평균 기반 프레임워크가 보행자 홍수 위험 평가의 견고성을 향상시키고, 도시 지역에서 완화 조치와 대피 계획의 우선순위를 정하기 위한 정량적 근거를 제공함을 보여준다.
https://doi.org/10.3390/w17223322
Pedestrian
Flood risk assessment
Flood myth
Risk assessment
Robustness (evolution)
Index (typography)
최신 정부 과제
7
과제 전체보기
1
주관|
2023년 3월-2026년 12월
|1,160,000,000
유역 특성을 반영한 홍수 대응 최적화 기술 및 효과분석 기술 개발
1) 댐하천 등 최적 홍수량 배분기법 개발 - AI-빅데이터 기반 고정밀 유역 시뮬레이션 기술 개발 - 유역 홍수량 배분 의사결정 지원 시스템 개발 - 침수위험도 유형화 및 침수위험도 평가방법개발 - AI 및 물리프로세스 기반 강수예측 시스템 2) 미계측 유역의 홍수량 자동산정기법 개발 - AI-CCTV 기반 유역홍수량 자동산정기술 개발 - SAR 영상 기반 전국 하천/유역별 수문변수 산정기술 개발 - AI 기반 미계측 유역 홍수량 예측 시스템 개발 - 비정상성을 고려한 미래 시공간 강수자료 생성기술 개발 3) 우수유출저감시설 최적운영 방안 결정기법 개발 - 내외해수 인접유역 연계 우수유출 저감시설 운영 의사결정 시스템 개발 4) 내외수연계 홍수전파 해석기법 개발 - 슈퍼컴퓨터 기반 전유역 시공간 침수정보 정밀판별 시스템개발 5) 시범유역 홍수량 배분 및 우수유출저감시설 운영효과 분석 프레임워크 개발 - 홍수량 배분 및 우수유출저감시설 효과분석 프레임워크 개발 - 우수유출저감시설 운영 분석 프레임워크 개발
홍수 대응
홍수량 배분
유역 특성
우수유출저감시설
유역종합치수계획
2
2023년 3월-2026년 12월
|665,000,000
유역 특성을 반영한 홍수 대응 최적화 기술 및 효과분석 기술 개발
본 연구는 유역차원의 홍수관리와 내외수 연계 홍수관리를 동시에 달성하기 위해 [1] 첨단기술(AI, 빅데이터, 원격탐사 등)을 이용하여 미계측 유역을 포함한 유역 전역에 대해 정확·정밀한 수리수문 정보를 생산하고, [2] 고해상도 분포형 수문모형, 슈퍼컴퓨터 기반 전유역 시공간 침수정보시스템, 내외해수 인접유역 연계 우수유출 저감시설 운영시스템의 구축에 활...
홍수 대응
홍수량 배분
유역 특성
우수유출저감시설
유역종합치수계획
3
2023년 3월-2027년 12월
|2,136,667,000
대심도 철도시설 고위험 재난 인지·예측·대응 기술 개발
○ GTX 등 대심도 철도시설(복합역사 및 장대터널)에서 고위험 재난 발생 시 이용자 대피 및 보호를 위한 재난 인지·예측·대응 기술 개발 및 실증 * 화재시 3분 이내 호흡이 가능한 안전지역 대피 * 재난 인지 및 분석 정확도 90% 이상, 재난 대응에 따른 인명피해 저감율 30% 이상
대심도 철도
고위험재난
인공지능
재난대응
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2019부력을 이용한 방수문 가동구조1020190002693-
등록2014연산자 분리기법을 이용한 2차원 입자분산모형을 통해 오염물질의 혼합을 해석하는 방법1020140001694
등록2013지피에스 부자를 이용한 라그랑지안 입자추적 실험의 분석방법1020130100310-
전체 특허

부력을 이용한 방수문 가동구조

상태
등록
출원연도
2019
출원번호
1020190002693

연산자 분리기법을 이용한 2차원 입자분산모형을 통해 오염물질의 혼합을 해석하는 방법

상태
등록
출원연도
2014
출원번호
1020140001694

지피에스 부자를 이용한 라그랑지안 입자추적 실험의 분석방법

상태
등록
출원연도
2013
출원번호
1020130100310