기후변화 기반 수자원 전망과 도시 침수 위험평가 연구

Climate-driven Water Availability Projection and Urban Inundation Risk Assessment

연구 내용

기후변화 시나리오 기반 다운스케일링 수문전망과 기계학습을 활용해 물가용성과 도시 침수·보행자 위험을 정량화하는 연구

연구실은 기후변화가 수자원 가용성과 홍수 안전에 미치는 영향을 정량화하기 위해 수문기상 관측 및 기후모델 자료를 결합한 전망 체계를 구축합니다. GRACE 기반 지표를 활용해 지상수저장 변화를 추정하고, 대표 농도 경로 시나리오에 맞춘 다운스케일링을 통해 지역 수준의 변동성을 반영합니다. 또한 지하공간과 보행자 환경에서는 실험 기반 침수심 측정과 수치모의를 연계하여 위험지표를 산정하고, 지표 간 편차를 줄이기 위한 앙상블 통합 접근을 적용합니다. 이를 통해 유역 홍수대응 최적화 및 철도시설 고위험 재난 대응 기술로 연계하는 차별성을 갖습니다.

관련 프로젝트

5건

연구 흐름

초기에는 위성 기반 지상수저장자료와 강수·기온 관측자료를 통합하여 기후변화로 인한 물가용성과 지속가능성을 전망하는 방향으로 연구를 수행했습니다. 이후 2024년에는 지하철 정거장 모델에서 침수 흐름 특성과 위험구역을 실험·수치 시뮬레이션으로 검증하고, 유입 조건 변화에 따른 위험지표 민감도를 분석했습니다. 2025년에는 강우 패턴과 재현기간을 고려해 보행자 안전지표를 복수 지표로 산정한 뒤 앙상블로 통합하여 시나리오 간 일관성을 확보하는 연구로 확장했습니다. 현재는 2023년부터 유역 특성 반영 홍수 대응 최적화와 대심도 철도시설 재난 인지·예측·대응 과제를 병행하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

기후변화 기반 물가용성 전망도출
RRV 기반 수자원 지속성 평가체계
도시 침수 위험지도 자동생성
지하철 침수 취약구역 설계기준
보행자 대피 우선순위 산정
강우패턴 시나리오별 리스크 저감전략
유역 홍수량 배분 최적화
대심도 철도시설 재난 예측모델
우수유출저감시설 성능평가
복합 위험지표 앙상블 프레임워크