김정호 연구실은 건설 구조물의 성능과 안전을 평가하기 위해 구조해석의 불확실성을 체계적으로 다루는 연구를 수행합니다. 고차원 확률공간에서 failure probability와 first-passage probability를 효율적으로 추정하기 위해 active subspace 기반 특징추출, heteroscedastic Gaussian process 기반 서러게이트, dimensionality reduction 기반 확률 시뮬레이터를 활용합니다. 또한 지진 입력과 구조계 모델의 불확실성을 함께 반영하는 취약도 및 재난 복원력 분석을 수행하며, 중요샘플링과 active learning을 통해 계산 비용을 줄이는 절차를 개발합니다. 더불어 지진 하 구조 응답의 trajectory-level 예측과 실패모드 학습을 위해 neural operator 및 데이터셋 균형화 전략을 적용합니다.