CSOS LAB는 소프트웨어학과 소속 연구실로, 안드로이드 악성코드 탐지, 차량 포렌식, 스마트 빌딩 보안 등 다양한 연구 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 안드로이드 악성코드 탐지 분야에서는 머신러닝을 활용한 고도화된 탐지 기법을 개발하여 관련 특허를 다수 보유하고 있으며, 최근에는 크로스플랫폼 개발 프레임워크를 이용한 멀웨어 탐지 시스템을 연구하고 있습니다. 차량 포렌식 분야에서는 차량 AVN 동기화 데이터 수집 및 EDR 분석기법 연구를 통해 자동차 내외부 아티팩트 수집 및 분석 기술을 개발하고 있으며, 스마트 빌딩 보안 분야에서는 LLM 기반의 침입탐지 시스템을 개발하여 스마트빌딩의 사이버 보안을 강화하고 있습니다. 이러한 연구 성과를 바탕으로 다양한 산학협력 프로젝트를 진행하며, 지속적으로 혁신적인 연구를 이어가고 있습니다.