비선형 로봇의 추종과 자세 제어를 위해 Lyapunov 기반 적응법칙과 RBF 뉴럴 네트워크를 적용하여 외란 및 근사 오차를 보상하는 강건·적응 제어 연구
수중·산업·서비스 환경에서 로봇이 필요로 하는 검출과 6-DoF 포즈 추정을 위해 CNN 인코더와 Transformer 기반 모델을 설계하는 연구
장기 사용자 모델링 없이도 짧은 상호작용에서 개인화 인식을 유도하기 위한 소셜 로봇의 행동 단서를 도출하고 검증하는 연구