o 다단자, 단기 플로팅게이트 멤리스터(MT-ST-FGMEM)을 이용한 2차원(행열) 풀링층 및 풀링층-퍼셉트론층 통합 합성곱 신경망 하드웨어 개발.- 본 연구 개발의 최종 목표로 다단자, 단기 플로팅게이트 멤리스터(MT-ST-FGMEM)을 이용한 풀링층을 이용한 2차원 이미지 풀링 후, 그 결과를 기개발한 2단자, 장기 플로팅게이트 멤리스터(2T-LT-F...
합성곱 신경망
풀링층
레저버 컴퓨팅
플로팅게이트멤리스터
뉴로모픽 시스템
2
2025년 3월-2027년 12월
|143,000,000원
다단자, 단기 플로팅게이트의 시간-공간적 합산을 이용한 합성곱 신경망 풀링층 구현
o 다단자, 단기 플로팅게이트 멤리스터(MT-ST-FGMEM)을 이용한 2차원(행열) 풀링층 및 풀링층-퍼셉트론층 통합 합성곱 신경망 하드웨어 개발.- 본 연구 개발의 최종 목표로 다단자, 단기 플로팅게이트 멤리스터(MT-ST-FGMEM)을 이용한 풀링층을 이용한 2차원 이미지 풀링 후, 그 결과를 기개발한 2단자, 장기 플로팅게이트 멤리스터(2T-LT-F...
합성곱 신경망
풀링층
레저버 컴퓨팅
플로팅게이트멤리스터
뉴로모픽 시스템
3
2024년 6월-2027년 6월
|688,000,000원
엣지 AI 컴퓨팅을 위한 에너지 고효율 2차원 뉴로모픽 소자 및 회로 개발
● 본 한국-EU 공동과제는 "엣지 AI 컴퓨팅을 위한 에너지 고효율 2차원 뉴로모픽 소자 및 회로 개발 (Energy-Efficient neuromorphic 2D devices and circuits for edge AI computing : ENERGIZE)" 로써, 2D 소재 기반 저전력/고성능/고집적/고균일 뉴럴 네트워크 어레이 개발 및 이를 활용...
2차원 물질
2D 뉴로모픽 디바이스
멤리스터
엣지 컴퓨팅
인공 신경망
4
2023년 7월-2025년 7월
|15,000,000원
쇼트키장벽 가변 및 광게이팅 효과의 페로브스카이트/그래핀/TMD 이종접합 기반 초고감도 광센서 제작
?본 공동연구에서는 본연구자의 그래핀/TMD 이종접합 소자에 HNU의 Xuming 교수의 페로브스카이트 광게이트를 결합한 페로브스카이트/그래핀/TMD 이종접합 광센서를 제작하여, 기존 페로브스카이트/그래핀 광센서의 대비 감도를 100~10000배 향상시키고, 소모전력을 1000배 감소시키는 연구를 진행하고자 함. - 기존 페로브스카이트/그래핀 광센서: 페로...