김진우 교수 연구실
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영상-음성 연계 인식 및 객체/신호 패턴 분석 연구
Video–Speech Coupled Recognition and Object/Signal Pattern Analysis Research
연구 내용
영상에서 객체와 음성 관련 단서를 함께 추출하여 장면 인식과 음성처리 결과를 연계하는 연구
영상 데이터에서 객체 관련 시각 단서를 기반으로 장면 이해를 수행하고, 영상 / 음성처리 흐름에서 음성 단서와의 연계성을 반영하여 인식을 구성합니다. 영상 / 물체인식 및 영상처리 / 컴퓨터 비젼 기법을 활용해 공간적 구조와 시간 변화를 동시에 고려한 특징을 만들고, 패턴인식 체계에서 일관된 분류 기준을 형성합니다. 또한 시스템 소프트웨어 기술 관점에서 입력 데이터의 전처리, 추론, 후처리를 통합하여 처리 지연과 자원 사용을 관리하는 방향을 함께 고려합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
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관련 특허
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관련 프로젝트
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연구 흐름
제공된 성과의 연도 데이터가 없어 시점 기반 서술은 제한합니다. 연구 흐름은 객체 인식 중심의 영상처리 기반 모델링에서 출발하여, 이후 영상 / 음성처리 단서를 결합하는 방향으로 확장됩니다. 중간 단계에서는 멀티모달 입력의 정합과 특징 스케일 정규화를 통해 정보 손실을 줄이는 절차를 정리합니다. 마지막으로 시스템 소프트웨어 기술을 고려해 파이프라인을 단일 흐름으로 통합하고, 장면 인식과 음성 관련 추론의 출력 연결을 구성합니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
- 영상 기반 말소리 단서 추정
- 장면-음성 연계 인식
- 객체 인식 보조
- 콘텐츠 자동 태깅
- 멀티모달 검색
- 실시간 영상 이해
- 대화 상황 인식
- 상황 기반 사용자 인터페이스
- 음성 처리 전단 특징 추출
- 영상 콘텐츠 품질 분석
- 지능형 미디어 처리