MILab(머신 인텔리전스 연구실)은 서울시립대학교 인공지능학과 소속으로, 딥러닝과 컴퓨터 비전 분야에서 세계적 수준의 연구를 수행하고 있습니다. 연구실은 이미지 및 영상 데이터의 이해와 분석, 객체 인식, 분류, 검출 등 다양한 컴퓨터 비전 과제에 최적화된 딥러닝 아키텍처를 개발하고 있습니다. 특히, 딥 메트릭 러닝, 퍼슨 리아이덴티피케이션(Person Re-identification), 이미지 검색 등에서 혁신적인 학습 전략과 네트워크 구조를 제안하여 학계와 산업계에서 높은 평가를 받고 있습니다. MILab은 딥페이크 탐지, 생성 모델, 데이터 프라이버시 보호 등 최근 사회적으로 중요한 이슈에 대응하는 연구도 활발히 진행하고 있습니다. GAN 기반 합성 이미지 탐지, 자기지도학습을 활용한 딥페이크 판별, 차등 프라이버시 기반 데이터 생성, 얼굴 비식별화 등 다양한 기술을 개발하여, 개인정보 보호와 인공지능의 신뢰성 향상에 기여하고 있습니다. 이러한 연구는 삼성SDS 등 산업체와의 협업을 통해 실제 서비스에 적용되고 있으며, 세계적 학회 및 저널에 다수의 논문이 게재되고 있습니다. 또한, MILab은 딥러닝 네트워크의 효율적 학습과 최적화에도 집중하고 있습니다. 레이어별 학습률 조정, 프루닝, 롤백 기반 파인튜닝 등 혁신적인 학습 전략을 통해, 적은 데이터와 연산량으로도 높은 성능을 달성할 수 있는 방법론을 제시하고 있습니다. Vision Transformer, Dynamic Convolution, 멀티헤드 앙상블 등 최신 네트워크 구조를 도입하여, 다양한 하드웨어 환경에서의 실시간 처리와 저전력 구현을 위한 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. MILab은 다양한 정부 및 산업체 프로젝트를 수행하며, 새로운 데이터에 대한 일반화 능력 향상을 위한 인공지능 학습 방법 연구에 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 실제 사회 문제 해결과 산업 현장 적용에 기여하고 있으며, 연구실 구성원들은 국내외 주요 학회에서 활발히 연구 성과를 발표하고 있습니다. 앞으로도 MILab은 인공지능과 컴퓨터 비전 분야의 이론적 발전과 실용적 응용을 동시에 추구하며, 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 기술 개발에 앞장설 것입니다. 연구실은 창의적이고 도전적인 연구 환경을 바탕으로, 미래 인공지능 시대를 선도할 인재 양성과 혁신적 연구 성과 창출에 최선을 다하고 있습니다.