이운식 연구실
산업경영공학 및 기술·데이터공학 전공 이운식
이운식 연구실은 생산관리 및 물류시스템, 기술경영, 혁신역량 평가 등 산업공학과 경영과학의 핵심 분야를 아우르는 연구를 수행하고 있습니다. 연구실은 생산 및 물류시스템의 최적화, 효율성 향상, 그리고 첨단 ICT 및 데이터 분석 기법을 활용한 실무적 문제 해결에 중점을 두고 있습니다. 다양한 산업 현장과의 협업을 통해 실제 적용 가능한 솔루션을 개발하고, 산업계의 경쟁력 강화에 기여하고 있습니다.
특히, 동적 생산계획, 로트크기 결정, 차량 경로 및 운송 일정 최적화 등 복잡한 생산 및 물류 문제를 수리적 모델링과 알고리즘 개발을 통해 해결하고 있습니다. 제3자 물류센터, 컨테이너 터미널, 조선해양 등 다양한 산업 분야에서 발생하는 현실적인 제약조건을 반영한 연구를 통해, 현장 중심의 실질적 성과를 창출하고 있습니다.
기술경영 및 혁신역량 평가 분야에서는 기업의 기술혁신성과, 경영성과, 사업화 역량 등 다양한 지표를 개발하고, 데이터 기반의 평가모형을 제시하고 있습니다. ESG 경영, 디지털 전환, 기술사업화 등 최신 경영 트렌드와 연계된 연구를 통해, 기업의 지속가능한 성장과 혁신 생태계 조성에 기여하고 있습니다. 또한, 산학협력과 정부과제 수행을 통해 정책 제안 및 실무 적용이 가능한 연구성과를 지속적으로 창출하고 있습니다.
연구실은 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 등 4차 산업혁명 핵심기술을 접목한 생산 및 물류시스템의 지능화, 자동화 연구도 적극적으로 추진하고 있습니다. 이를 통해 스마트 팩토리, 스마트 물류 등 미래 산업의 핵심 인프라 구축에 앞장서고 있습니다. 다양한 학술대회, 논문, 프로젝트를 통해 국내외 학계와 산업계에서 높은 평가를 받고 있습니다.
이운식 연구실은 앞으로도 산업공학과 경영과학의 융합적 연구를 바탕으로, 첨단 기술과 실무적 문제 해결을 선도하는 연구실로 자리매김할 것입니다. 지속적인 혁신과 산학협력을 통해 산업계의 발전과 사회적 가치 창출에 기여하고자 합니다.
생산관리 및 물류시스템 최적화
이운식 연구실은 생산관리 및 물류시스템의 효율성 극대화를 위한 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 생산계획, 로트크기 결정, 운송 및 재고관리 등 생산 및 물류 전반에 걸친 최적화 문제를 다루며, 실제 산업 현장에서 발생하는 복잡한 제약조건과 불확실성을 반영한 수리적 모델링과 해법 개발에 집중하고 있습니다. 특히, 다종제품, 다차원 운송수단, 납품시간창, 생산설비의 용량제약 등 현실적인 요소를 고려한 동적 생산 및 물류계획 모형을 제안하고, 이를 해결하기 위한 휴리스틱 및 메타휴리스틱 알고리즘을 개발하고 있습니다.
연구실은 다양한 산업 분야와의 협업을 통해 실제 적용 가능한 솔루션을 도출하고 있습니다. 예를 들어, 조선해양, 자동차, 식품, 의류 등 다양한 제조업 분야에서 생산성과 효율성을 높이기 위한 맞춤형 생산 및 물류시스템 설계와 운영전략을 제시하고 있습니다. 또한, 제3자 물류센터, 컨테이너 터미널, 블록 수송 등 복잡한 물류 네트워크 환경에서의 차량 경로 계획, 운송 일정 최적화, 재고 배치 전략 등 실무적 문제 해결에 중점을 두고 있습니다.
이러한 연구는 산업 현장의 경쟁력 강화와 비용 절감, 서비스 수준 향상에 직접적으로 기여하고 있습니다. 앞으로도 이운식 연구실은 첨단 ICT 기술과 인공지능, 데이터 분석 기법을 접목하여 생산 및 물류시스템의 지능화와 자동화를 선도할 계획입니다. 이를 통해 스마트 팩토리, 스마트 물류 등 4차 산업혁명 시대의 핵심 인프라 구축에 기여하고자 합니다.
기술경영 및 혁신역량 평가
연구실은 기술경영(MOT, Management of Technology)과 기업 혁신역량 평가 분야에서도 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 기술혁신의 성과와 기업의 경영성과 간의 구조적 관계를 분석하고, 중소기업 및 대기업을 대상으로 한 기술역량, 사업화 역량, 경영주 역량 등 다양한 역량지표를 개발 및 검증하고 있습니다. 최근에는 ESG(환경, 사회, 지배구조) 경영 실천 모델, 기술사업화 방안, 디지털 전환에 따른 산업 파급효과 분석 등 최신 경영 트렌드와 연계된 연구도 활발히 이루어지고 있습니다.
이운식 연구실은 데이터 기반의 의사결정 지원 시스템, 기술가치평가 모델, 특허 데이터 분석, 토픽 모델링 등 첨단 데이터 분석 기법을 활용하여 기업의 혁신역량을 객관적으로 평가하고, 전략적 의사결정에 필요한 정보를 제공합니다. 또한, 정부 및 공공기관, 산업체와의 산학협력을 통해 실제 현장에서 활용 가능한 평가모형과 정책 제안도 수행하고 있습니다. 이러한 연구는 기업의 지속가능한 성장과 경쟁력 확보에 중요한 역할을 하고 있습니다.
향후 연구실은 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 등 신기술을 접목한 혁신경영 연구를 확대할 계획입니다. 이를 통해 기업의 기술혁신 역량 강화, 신사업 발굴, 글로벌 시장 진출 등 다양한 경영목표 달성을 지원하고, 산업 전반의 혁신 생태계 조성에 기여하고자 합니다.
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ANALYZING THE IMPACT OF THE INNOVATION PERFORMANCE ON HIGH-TECH ENTERPRISES: A CASE STUDY OF THE CHINESE SEMICONDUCTOR INDUSTRY
이운식, YIN FENG, GUO YAOYAO
JOURNAL OF BUSINESS ECONOMICS AND MANAGEMENT, 202404
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Nonlinear Associations between Medical Expenditure, Perceived Medical Attitude, and Sociodemographics, and Older Adults` Self-Rated Health in China: Applying the Extreme Gradient Boosting Model
이운식, LIANG YUQI, ZHENG WANW
HEALTHCARE, 202201
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Identifying potential technology themes based on internal capabilities using topic modeling and association rule mining
최성철, 서원철, 김주성, 이운식
ICIC Express Letters, Part B: Applications, 201610
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[5단계/기업체대응] 융합기술 사업화 확산형 전문인력양성사업
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[5단계/정부] 융합기술 사업화 확산형 전문인력양성사업
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[5단계/지자체] 융합기술 사업화 확산형 전문인력양성사업