김동문 연구실은 지도 제작과 지리정보시스템(GIS) 기술의 발전을 선도하고 있습니다. 본 연구실은 다양한 공간 데이터를 수집, 분석, 시각화하는 기술을 개발하여 도시, 환경, 재난관리 등 다양한 분야에 적용하고 있습니다. 특히, 공간정보의 정확성과 활용도를 높이기 위한 알고리즘 및 소프트웨어 개발에 집중하고 있으며, 이를 통해 실시간 데이터 처리와 대규모 공간 데이터의 효율적 관리가 가능하도록 연구를 진행하고 있습니다. GIS 기반의 도시계획, 교통, 환경 모니터링 등 다양한 응용 분야에서 실질적인 문제 해결을 위한 연구가 활발히 이루어지고 있습니다. 예를 들어, 도시의 한계교통용량 평가, 개발밀도 분석, 주차단속 지표 설정 등 실생활과 밀접한 연구를 통해 공공정책 수립과 도시 인프라 개선에 기여하고 있습니다. 또한, 다양한 지방자치단체와 협력하여 GIS 기본계획 수립 및 시스템 구축 프로젝트를 성공적으로 수행해왔습니다. 이와 더불어, 연구실은 최신 측량 기술과 결합된 GIS 응용 연구에도 주력하고 있습니다. GNSS, LiDAR, 드론 등 첨단 센서와 융합하여 공간정보의 정밀도를 높이고, 실시간 모니터링 및 분석이 가능한 시스템을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 재난 대응, 환경 변화 감시, 인프라 관리 등 다양한 사회적 요구에 부응하며, 공간정보공학 분야의 혁신을 이끌고 있습니다.

본 연구실은 드론(UAV)과 다양한 센서(멀티스펙트럴, LiDAR 등)를 활용한 공간정보 응용 연구에 집중하고 있습니다. 드론을 이용한 고해상도 영상 및 데이터 수집 기술을 개발하고, 이를 기반으로 환경 모니터링, 구조물 안전 진단, 산사태 및 재해 예측 등 다양한 분야에 적용하고 있습니다. 특히, UAV 기반의 사진측량, 다중 영상 융합, 실시간 데이터 처리 등 첨단 기술을 활용하여 기존의 공간정보 수집 방식보다 효율적이고 정밀한 결과를 도출하고 있습니다. 연구실은 드론과 센서 융합을 통해 산림, 해양, 도시 등 다양한 환경에서의 공간정보 활용 가능성을 확장하고 있습니다. 예를 들어, 해저지형의 3차원 변화 탐지, 산불 피해지 분석, 싱크홀 위험지역 평가, 구조물의 변위 및 기울기 모니터링 등 다양한 실증 연구를 수행하고 있습니다. 이러한 연구는 재난 예방 및 관리, 환경 보전, 인프라 유지보수 등 사회적으로 중요한 문제 해결에 직접적으로 기여하고 있습니다. 또한, 인공지능 및 딥러닝 기술과 결합하여 드론 데이터의 자동 분석 및 분류 정확도를 높이고 있습니다. 예를 들어, 플라스틱 폐기물 탐지, 식생 커뮤니티 추출, 피복 분석 등 다양한 응용 분야에서 혁신적인 연구 성과를 내고 있습니다. 이러한 융합 연구는 공간정보공학의 미래를 선도하며, 첨단 기술을 활용한 실질적 문제 해결에 중점을 두고 있습니다.