RnDCircle Logo
김동문 연구실
남서울대학교 공간정보공학과 김동문 교수
UAV 포토그래메트리
GNSS 포지셔닝
RTK
연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
구성원

김동문 연구실

남서울대학교 공간정보공학과 김동문 교수

김동문 연구실은 UAV 기반 항공영상과 GNSS 위치정보를 결합하여 지형 및 공간 데이터를 정밀하게 생성하는 방법을 연구합니다. 특히 RTK, PPK, GCP를 활용한 UAV 포토그래메트리 지오레퍼런싱 기술을 중심으로 하며, 실시간 처리와 후처리 처리에 따른 정확도 검증 및 현장 작업 효율을 비교합니다. 이와 함께 원격탐사 기반 수치지도와 3D GIS 구축에 필요한 공정 변수와 적용 기준을 정리하여 측량, 재난·방재, 산림 조사, 구조물 점검 등 실무 분야로 확장하는 연구를 수행합니다.

UAV 포토그래메트리GNSS 포지셔닝RTKPPKGCP
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
GNSS 기반 UAV 포토그래메트리 지오레퍼런싱 연구 thumbnail
GNSS 기반 UAV 포토그래메트리 지오레퍼런싱 연구
GNSS-Based UAV Photogrammetry Georeferencing Research
연구 분야 상세보기
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
1
논문 전체보기
1
Article
|
·
인용수 1
·
2021
An Assessment of UAV Photogrammetry Based on GNSS Positioning Technology for Its Availability
Dong-Moon Kim
Journal of Computational and Theoretical Nanoscience
미래의 공간정보 분야에서 새로운 성장 동력으로 주목받고 있는 무인항공기(UAV, Unmanned Aerial Vehicles) 간 융합 및 수렴(fusion and convergence) 기술에 대한 필요성이 점차 증가하고 있다. 이러한 필요는 다양한 분야에서 UAV와 위치결정 기술을 그들의 융합 및 수렴에 기반하여 활용하기 위한 연구 노력을 강화한다. 따라서 본 연구는 GNSS(Global Navigation Satellite System) 위치결정 기술을 기반으로 한 UAV 사진측량의 한 유형으로서, RTK(Real Time Kinematic), PPK(Post Processed Kinematic), GCP(Ground Control Point)에 근거한 지오레퍼런싱(georeferencing) 방법 기법을 평가하고자 하였다. 이때 UAV 간의 융합 및 수렴에 기반한 기술의 활용은 측량, 건축, 임업, 재난 예방에서 시작되었으며, 최종 결과(매핑)의 위치정확도, 작업 소요 시간, 결과 접근성에 관한 위치결정 기술을 포함한다. 본 연구는 또한 UAV 기반 항공 사진측량, 농업에서의 재난 예방, 건설 및 구조물 점검, 산림 조사 등 응용 분야에 따라 선택지를 제공할 수 있는 GNSS 위치결정 기술 기반 UAV 사진측량 기법을 제안하는 것을 목적으로 하였다. 이러한 기법들은 약 0.6 Km^2 규모의 연구 구역에 적용하였고, 그 결과를 분석하였다. 분석 결과 RTK와 PPK는 모든 작업이 자동화되어 작업 시간을 단축하고 현장 GCP 물량을 감소시킬 수 있었다. 다만 GCP에 기반한 지오레퍼런싱 접근법을 제외하면, 측량 결과의 확인 또는 정확도 검증에 문제를 일으킬 수 있었다. 이러한 결과는 측량 방법에 따라 정리되었다. 즉, RTK는 실시간 적용이 가능한 지역에 적용 가능하고, PPK는 현장에서의 작업 시간이 더 빠르며 실내 작업의 물량이 적고 정확도 수준이 중간인 지역에 적용 가능하며, GCP 기반 지오레퍼런싱 기법은 많은 작업 시간이 필요하고 높은 정확도가 요구되는 지역에 적용 가능하다. 본 연구의 결과는 각 응용 분야에 대해 적절한 기법과 그 장단점에 관한 정보를 제공한다. 또한 본 연구는 UAV 사진측량 기법을 환경, 생태, 재난 예방 및 공간영상 정보에 적용하기 위한 일련의 기준을 제시함으로써 관련 업무의 효율을 상당히 향상시켰다.
https://doi.org/10.1166/jctn.2021.9592
GNSS applications
Photogrammetry
Computer science
Real Time Kinematic
Total station
Global Positioning System
Positioning technology
Sensor fusion
Kinematics
Remote sensing
최신 정부 과제
2
과제 전체보기
1
주관|
2010년 4월-2013년 4월
|49,972,000
해저지형의 3차원 변화탐지를 위한 지형모델링 알고리즘 개발
본 과제는 해저의 지형을 정밀하게 이해하고 해저구조물의 변화를 파악하기 위해 고밀도 측심데이터를 활용한 3차원 모델을 만드는 기술을 개발하는 연구임. 연구 목표는 고밀도 측심데이터 처리 프로세스 표준화와 해저지형 3차원 모델링 알고리즘 개발, 그리고 이를 이용한 변화탐지 및 해저구조물 거동분석 기법 개발임. 핵심 연구내용은 MBES 기반 데이터 처리 표준을 마련하고, 복합 경사면을 반영한 3D 모델링 알고리즘을 설계·검증하며, 두 시기 데이터 비교를 통한 변화탐지 및 구조물 거동분석 기법을 구축하는 것임. 기대 효과는 해양공간정보 구축과 연안 방재, 구조물 안전성 평가 기술의 고도화와 더불어 해양조사, 3D 공간정보, 관광 산업 등 관련 분야의 성장 촉진임.
해저지형
3차원 모델링
변화탐지
MBES
측심 데이터
2
2010년 4월-2013년 4월
|49,970,000
해저지형의 3차원 변화탐지를 위한 지형모델링 알고리즘 개발
본 과제는 바닷속 지형을 더욱 정확하게 파악하기 위해 고밀도 측심데이터를 활용한 해저지형 3차원 모델을 만드는 기술과 이를 통해 지형 변화와 해저구조물 움직임을 분석하는 기술을 개발하는 연구임. 연구 목표는 MBES 기반 고밀도 측심데이터 처리 프로세스 표준화와 해저지형 3차원 모델링 알고리즘 개발임. 핵심 연구내용은 MBES 오차 보정과 데이터 처리 체계 정립, 복합 경사면을 표현하는 3차원 모델링 알고리즘 설계 및 실측데이터 적용성 검증, 개발 모델을 활용한 해저지형 변화탐지와 해저구조물 거동분석 기법 개발로 구성됨. 기대효과는 해양공간정보 구축, 연안 방재, 해저구조물 안전성 평가 등 다양한 산업에서 활용성 향상과 비용 절감, 해양조사 및 3D 공간정보 산업 성장 촉진임.
해저지형
3차원 모델링
변화탐지
MBES
측심 데이터