CISA 연구실은 성균관대학교 반도체시스템공학과에 소속되어 있으며, 컴퓨터 시스템의 핵심 인프라와 아키텍처에 대한 첨단 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 컴퓨터 아키텍처, 시스템 소프트웨어, 시스템 성능 모델링, 시스템을 위한 머신러닝, AI 시스템 인프라 등 다양한 분야를 아우르며, 차세대 컴퓨팅 환경의 혁신을 이끌고 있습니다. 특히, 시스템 성능 모델링 분야에서는 프로세서, 저장장치, 데이터센터 등 다양한 컴퓨팅 자원의 성능을 정밀하게 분석하고 예측할 수 있는 방법론을 개발하고 있습니다. 이를 통해 실제 시스템의 설계 및 운영에 있어 신뢰성 높은 성능 평가와 최적화가 가능하도록 지원합니다. 또한, 다양한 시뮬레이션 도구와 분석 프레임워크를 통해 복잡한 시스템 환경에서도 효율적인 성능 진단이 이루어지고 있습니다. 시스템을 위한 머신러닝(ML for Systems) 연구는 현대 시스템의 복잡한 설정과 운영을 자동화하고 최적화하는 데 중점을 두고 있습니다. 머신러닝 기반의 오토튜닝 기술을 활용하여, 데이터베이스, 저장장치 등 다양한 시스템의 성능을 극대화하고, 운영 효율성을 높이는 혁신적인 솔루션을 제시하고 있습니다. 이러한 연구는 클라우드, 데이터센터, 엣지 컴퓨팅 등 다양한 응용 분야에 적용될 수 있습니다. AI 시스템 인프라스트럭처 분야에서는 초거대 인공지능 모델을 위한 맞춤형 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 개발하고 있습니다. 대규모 AI 워크로드를 효율적으로 처리할 수 있는 분산 스토리지 시스템, 고성능 네트워크 아키텍처, 맞춤형 가속기 설계 등 다양한 기술을 연구하며, 실제 산업 현장에서 요구되는 성능과 확장성을 동시에 만족시키는 인프라를 구현하고 있습니다. CISA 연구실은 앞으로도 인공지능 시대의 핵심 인프라 기술을 선도하기 위해, 시스템 성능 분석, 자동화된 시스템 최적화, AI 인프라 설계 등 다양한 연구를 지속적으로 추진할 계획입니다. 이를 통해 학계와 산업계에 실질적인 기여를 하고, 차세대 컴퓨팅 환경의 발전에 이바지하고자 합니다.