생물학적 인지 시스템을 모사하는 유연한 뉴로모픽(신경형) 아키텍처는 스마트 웨어러블 전자기기의 큰 잠재력을 지닌다. 신경 영감 기반 감지 및 컴퓨팅 전자소자를 구현하기 위해서는, 외부 자극을 감지하고 처리하는 인공 감각 뉴런을 병렬 연산이 가능한 중추 신경계와 통합해야 한다. 근접 센서 컴퓨팅(near-sensor computing)에서는 감각 뉴런과 수용체를 각각 모사하기 위해 시냅스 소자와 센서를 사용한다. 반면, 인-센서 컴퓨팅(in-sensor computing)에서는 단일 다기능 소자가 수용체와 뉴런의 역할을 모두 수행한다. 생체 영감 인지 시스템은 데이터 구조화 기법을 통해 자극을 효율적으로 감지하고 처리하며, 데이터 용량을 크게 감소시켜 뉴로모픽 응용을 스마트 웨어러블 시스템으로 확장할 수 있게 한다. 웨어러블 근접 및 인-센서 컴퓨팅을 구성하기 위해서는, 생물학적 기능을 복제하는 인공 감각 뉴런과 중추 신경 시냅스를 개발하는 것이 핵심이다. 또한 통합된 시스템은 높은 기계적 유연성과 통합 밀도를 나타내야 한다. 본 리뷰는 근접 및 인-센서 컴퓨팅으로 분류되는 유연한 생체 영감 인지 시스템에 대한 연구를 다룬다. 여기에는 생물학적 인지 과정, 필요한 구성요소, 각 구성요소를 위한 구조 등 기본적인 측면과 웨어러블 스마트 시스템을 위한 응용이 포함된다. 마지막으로, 차세대 사물인터넷(Internet of Things)과 연계된 스마트 웨어러블 시스템에서의 유연한 뉴로모픽 전자소자를 위한 향후 연구 방향에 대한 관점을 제시한다.

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