서울대학교 전기·정보공학부 인텔리전트 컴퓨테이셔널 이미징 연구실(ICL)은 의료영상, 생성형 인공지능, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 세계적인 연구를 선도하고 있습니다. 본 연구실은 CT, PET/SPECT 등 첨단 의료영상 장비에서 획득한 데이터를 기반으로 한 영상 재구성, 움직임 보정, 정량화 등 실제 임상 환경에서 발생하는 다양한 문제를 해결하는 알고리즘을 개발하고 있습니다. 특히, 비선형 영상 획득, 노이즈가 많은 측정값, 환자의 움직임 등 현실적인 제약 조건을 고려한 신호처리 및 머신러닝 기반의 혁신적인 방법론을 제시하고 있습니다. 또한, 본 연구실은 생성형 AI와 확산 모델을 활용한 텍스트-이미지/비디오 생성, 개인화, 효율적 적응 등 차세대 인공지능 기술 개발에 집중하고 있습니다. 텍스트로부터 이미지를 생성하는 기술, 다양한 도메인에 대한 적응, 메모리 효율적 모델 설계, 개념 제어 및 해석 가능성 향상 등 실세계에서 요구되는 다양한 문제를 해결하는 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 이러한 연구는 CVPR, ICCV, NeurIPS, ICLR, ICML 등 세계 최고 수준의 학회에 꾸준히 발표되고 있으며, 관련 특허도 다수 출원되고 있습니다. 강건한 컴퓨터 비전 및 영상 복원 분야에서도 본 연구실은 슈퍼해상도, 의미론적 분할, 디노이징, 실세계 영상 향상 등 다양한 영상 복원 및 해석 문제를 딥러닝 기반으로 해결하고 있습니다. 특히, 올인원 영상 복원 모델, 적응적 필터링, 저용량/고효율 네트워크 설계, 테스트 타임 적응 등 최신 기법을 도입하여 실제 환경에서의 적용 가능성과 성능을 동시에 추구하고 있습니다. 의료영상, 로보틱스, 자율주행 등 다양한 응용 분야에 맞춤형 영상 복원 및 해석 기술을 적용하여, 실제 문제 해결에 기여하고 있습니다. 본 연구실은 신호처리, 머신러닝, 컴퓨터 비전, 의료영상 등 다양한 학문 분야의 융합을 통해, 이론적 연구와 실용적 응용을 동시에 추구합니다. 연구 성과는 IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Physics, Medical Image Analysis 등 세계적인 저널과 MICCAI, ISBI 등 국제 학회에 다수 발표되고 있으며, 국내외 특허와 산학협력도 활발히 이루어지고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 첨단 의료영상 기술, 생성형 인공지능, 강건한 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 혁신적인 연구를 지속하여, 미래 의료, 미디어, 로보틱스 등 다양한 산업 분야의 발전에 기여할 것입니다.