디지털 플랫폼 악성행동의 심리·맥락 메커니즘 연구

Psychological and contextual mechanisms of malicious behaviors on digital platforms

연구 내용

소셜미디어에서 악성 댓글·혐오표현·사이버불링·트롤링이 형성되는 경로와 억제 요인을 규명하는 연구

본 연구는 디지털 플랫폼에서 나타나는 악성행동을 심리적 동인과 맥락 요인으로 설명하는 데 초점을 둡니다. 트롤링의 경우, 관찰자가 즐거움을 경험할 때 supportive trolling으로 이동하고 이후 overt trolling으로 이어지는 경로를 사회인지이론과 bystander effect 맥락에서 모델링합니다. 이때 처벌에 대한 두려움과 온라인 탈억제 수준이 경로의 강도를 조절하는지를 함께 검토합니다. 또한 악성 댓글·혐오표현·사이버불링에 대해 개인요인과 플랫폼 맥락, 그리고 분류 및 주제 추출을 위한 딥러닝 기반 라벨링·토픽 모델링 접근을 통해 현상 패턴과 인식 메커니즘을 정리합니다. 더불어 고인지욕구 집단에서 오정보가 정치적 냉소로 연결되는 심리 과정을 설명합니다.

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연구 흐름

초기에는 소셜미디어 이용이 악성행동의 표면화로 어떻게 연결되는지를 온라인 설문 기반 경로 모형으로 제시하는 연구가 수행되었습니다. 이후 연구는 malicious behaviors의 범주를 악성 댓글, 혐오표현, 사이버불링으로 확장하고, 개인 특성과 이슈 관여도, 인지된 또래 행동, 댓글 존재와 같은 맥락 요인이 악성으로 인식되는 정도 및 규제 지지에 영향을 주는 구조를 정리하는 방향으로 확장되었습니다. 최근에는 플랫폼 데이터에 대한 자동 분류와 토픽 추출 방법을 결합해 장기적 패턴을 추적하고, 오정보가 정치적 냉소로 이어지는 인지 처리 메커니즘을 분석하는 흐름으로 이어졌습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

악성 댓글 위험도 탐지 실험설계
혐오표현 규제 정책 수용성 분석
사이버불링 완화 메시지 프레임
트롤링 억제 개입 시나리오
온라인 탈억제 요인 진단
처벌 두려움 기반 행동변화 도구
플랫폼 댓글 품질 가이드라인
혐오표현 대응 교육 콘텐츠
오정보 노출-냉소 전이 모델 검증
멀티모달 댓글 분류 파이프라인