디지털 플랫폼의 가치는 무시할 수 없다. 디지털 플랫폼은 통합된 성격을 지니고 있어 디지털 경제에서의 경계를 허물며, 우리의 삶의 운영체제(vaidhyanathan, 2018, p. 99)가 되었다. 디지털 플랫폼은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수 도구이자 디지털 생태계의 핵심(ha et al., 2023)이다. 한편 디지털 플랫폼을 활용할 수 있는 역량은 기회뿐 아니라 위협도 결정하며, 그에 따라 디지털 플랫폼 사용은 긍정적·부정적 결과를 모두 수반한다. 예를 들어 사람들은 디지털 뉴스 플랫폼에서 다른 사람들과 열린 토론에 참여할 수 있다. 그러나 디지털 플랫폼의 익명성과 원격성은 소문을 대량 생산하고 여론을 조작하는 등 반사회적 행동을 가능하게 할 수 있다.디지털 플랫폼 사용에는 양면이 존재하지만, 디지털 플랫폼에서 나타나는 악의적 행동에 대한 심리적 이해를 다룬 연구는 아직 제한적이다. 선행연구는 주로 긍정적인 측면에 초점을 맞춘 것으로 보인다. 이에 따라 본 연구 주제는 디지털 플랫폼에서의 악의적 행동에 대한 선행요인, 과정, 그리고 효과를 살펴보는 실증 연구 논문을 모집하였다. 이 편집자 글은 본 연구 주제 하에 게재된 네 편의 논문을 간략히 검토한 뒤 결론적 논의를 제시하는 것을 목적으로 한다.네 편의 논문은 디지털 플랫폼에서 흔히 나타나는 세 가지 형태의 악의적 행동—악성 댓글, 혐오표현, 사이버불링—에 대해 심층적으로 다룬다. 첫째, 악성 뉴스 댓글에 주목하여 Lee, Baek, Kim은 인구사회학적 특성, 성격 특성, 읽기 관련 요인 등 개인 요인과 더불어 쟁점 관여, 인지된 또래 행동, 뉴스 기사에서의 악성 댓글 존재와 같은 맥락 요인을 함께 조사한다. 한국인 1,000명에 대한 온라인 설문 데이터 분석 결과, 도덕성과 쟁점 관여를 제외한 대부분의 제안된 변수가 온라인 뉴스 댓글의 악의성에 대한 인지에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 온라인 뉴스 댓글의 악의성에 대한 개인의 인지 메커니즘을 조명하며, 악성 댓글을 줄이기 위한 방법에 대한 유용한 통찰을 제공한다.둘째, 두 연구는 혐오표현을 다룬다. 하나는 노년공포증(gerontophobia) 맥락에서 나타나는 표현 양식이고, 다른 하나는 혐오표현의 규제에 대한 대중의 태도이다. Kim과 Ryu는 2017년 5월부터 2021년 6월까지 발표된 기간 동안 한국의 대표 포털 사이트인 Naver에서 ‘노년층(노인)’을 다룬 133,218개의 뉴스 기사와 그에 달린 1,238,935개의 댓글을 분석하였다. Kim과 Ryu는 노년공포증 댓글의 라벨링 및 분류를 위해 딥러닝 모델 kcBert를 사용하였고, 뉴스 주제 식별에는 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 토픽 모델링을 활용하였다. 관찰된 6년 동안, 특히 ‘노화에 대한 두려움(fear of aging)’을 보이는 댓글을 포함하여 노년공포증 댓글의 비율은 점차 감소하는 추세를 보였다. 노년공포증 댓글은 COVID-19 팬데믹과 관련된 뉴스 기사, 노년층 관련 이슈(예: 디지털 및 금융적 배제, 경제적·사회복지), 그리고 기타 역사적 이슈(예: 위안부)와 관련된 기사에서 주로 나타나는 경향이 있다.Park, Kim, Kim은 온라인 혐오표현에 대한 규제에 대해 대중이 지지하는 정도를 예측하는 요인을 해부한다. 온라인 설문 데이터(한국인 1,000명)를 분석한 결과, Park 등은 각각 혐오표현 피해 경험과 규제 조치의 효과로부터 지지로 이어지는 두 가지 직접 경로를 문서화하였다. 또한 Park 등은 (i) 콘텐츠 업로딩 행위, (ii) 혐오표현 피해 경험, (iii) 혐오표현이 야기하는 사회적 해악, 그리고 마지막으로 (iv) 규제에 대한 지지로 이어지는 간접 경로도 확인하였다. Park 등은 온라인 혐오표현에 대한 규제 지지를 결정하는 데 있어 혐오표현으로 인한 인지된 피해와 규제 조치의 효과가 중요한 역할을 한다고 강조한다.마지막으로 Al-Turif와 Al-Sanad는 디지털 불링(digital bullying), 즉 그 흔한 형태, 원인, 그리고 결과를 구체적으로 조사한다. 사우디아라비아의 다섯 지역을 대표하도록 무작위로 선정된 5개 대학 소속 640명의 학생 설문 데이터에 대한 기술적 분석을 통해 Al-Turif와 Al-Sanad는 디지털 불링이 소셜미디어에서 다양한 형태로 광범위하게 나타나며(예: 수신자의 감정을 상하게 하는 적대적 메시지), 인식된 디지털 불링의 원인에 대해서는 심리적 이유가 그 다음으로 사회적 이유, 기술 발전 관련 이유, 경제적 이유가 선택되었음을 보여준다. 또한 결과는 디지털 불링이 소셜미디어 사용자, 피해자의 가족, 그리고 사회 전반에 대해 심각한 파급효과를 가진다는 점을 입증한다.요약하면, 본 논문들은 시의적절한 یافته를 제공하며 디지털 플랫폼에서의 악의적 행동에 대한 심리적 특성을 이해하는 것의 중요성을 시사한다. 본 연구 주제는 악의적 행동의 양상, 원인, 효과를 제시하고, 악의성에 대한 개인의 인지 이면의 메커니즘과 규제 지지에 대해 심층적으로 탐구함으로써 디지털 플랫폼에서의 악의적 행동에 대한 이해를 진전시킨다. 본 연구 주제로부터 얻은 통찰은 아시아 및 중동 맥락에서 수행된 관련 연구를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있다. 본 연구 주제가 디지털 플랫폼에서의 악성 댓글, 혐오표현, 디지털 불링이라는 심각한 문제를 완화하기 위한 추가적이고 심층적인 연구에 영감을 주기를 바란다.