본 연구실은 표면 근전도 (sEMG) 신호를 이용한 근피로도 추정 및 분석에 중점을 두고 있습니다. 근피로도는 근육의 지속적인 사용으로 인해 발생하는 피로를 의미하며, 이는 작업 효율성과 안전성에 중요한 영향을 미칩니다. 연구실은 다양한 복잡성 척도와 매개변수를 활용하여 근피로도를 효과적으로 추정하는 방법을 연구하고 있습니다. 특히, Lempel-Ziv 복잡성, 퍼뮤테이션 복잡성, 스파이크 및 턴 변수, 가중-누적-정규화 매개변수 등을 사용하여 근피로도의 정도를 정량적으로 분석합니다. 이러한 연구는 근육 피로도를 정확하게 측정하고 예측하는 데 기여하며, 다양한 산업 분야에서 실용적인 응용 가능성을 가지고 있습니다.