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조근식 연구실

인하대학교 인공지능공학과

조근식 교수

조근식 연구실

인공지능공학과 조근식

조근식 연구실은 인공지능 시스템 및 응용, 멀티미디어 데이터 처리, 증강현실 등 첨단 컴퓨터공학 분야의 융합 연구를 선도하고 있습니다. 본 연구실은 인공지능의 이론적 연구와 더불어 실제 산업 및 사회 문제 해결을 위한 실용적 응용 연구에 중점을 두고 있습니다. 최근에는 강화학습, 딥러닝, 신경망 모델 등 최신 AI 기술을 활용하여 비지도 비디오 요약, 감정 인식, 객체 추적 등 다양한 멀티미디어 데이터 처리 분야에서 혁신적인 연구 성과를 내고 있습니다. 특히, 산업 현장과 연계된 프로젝트를 통해 인공지능 시스템의 실용성과 신뢰성을 검증하고 있습니다. 예를 들어, 디지털 트윈 및 혼합현실 환경에서의 자연어 기반 인터랙션, 항공기 유지보수 메타버스에서의 음성 이해, 감정 인식 데이터 증강 등 다양한 응용 사례를 연구하고 있습니다. 이러한 연구는 실제 산업 현장에서 요구되는 복잡한 문제를 해결하는 데 큰 기여를 하고 있으며, 관련 특허와 논문을 통해 그 우수성이 입증되고 있습니다. 멀티미디어 데이터 처리 및 증강현실 분야에서도 본 연구실은 선도적인 역할을 하고 있습니다. 비디오 요약, 객체 추적, 얼굴 및 음성 감정 인식, 영상 내 객체 검출 등 다양한 멀티미디어 분석 기술을 연구하며, 이를 바탕으로 증강현실 및 혼합현실 환경에서의 실시간 정보 제공 및 상호작용 시스템을 개발하고 있습니다. 최근에는 강화학습 기반의 비지도 비디오 요약, GAN을 활용한 데이터 증강, 3D 매뉴얼의 2D 인터랙티브 비디오 변환 등 첨단 기술을 적용한 연구가 활발히 이루어지고 있습니다. 또한, 본 연구실은 인공지능 시스템의 신뢰성, 효율성, 확장성에 대한 연구도 활발히 진행하고 있습니다. 대규모 데이터셋을 효과적으로 처리하기 위한 알고리즘 개발, 모델의 일반화 성능 향상, 실시간 처리 시스템 구현 등 다양한 기술적 도전을 극복하고 있습니다. 이를 통해 인공지능 기술이 실제 사회와 산업에 널리 활용될 수 있도록 지속적으로 연구 역량을 강화하고 있습니다. 조근식 연구실은 국내외 다양한 연구 프로젝트와 산학협력, 특허 출원 및 논문 발표, 학회 활동 등을 통해 컴퓨터공학 및 인공지능 분야의 발전에 크게 기여하고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 인공지능과 멀티미디어, 증강현실 기술을 융합하여 미래 사회의 혁신을 이끌어갈 연구를 지속적으로 추진할 계획입니다.

인공지능 시스템 및 응용
본 연구실은 인공지능 시스템의 이론적 기반부터 실제 응용까지 폭넓은 연구를 수행하고 있습니다. 인공지능 시스템은 데이터 분석, 패턴 인식, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에 적용되며, 본 연구실에서는 특히 강화학습, 딥러닝, 신경망 모델 등 최신 AI 기술을 활용한 실질적 문제 해결에 중점을 두고 있습니다. 최근에는 비지도 학습 기반의 비디오 요약, 감정 인식, 객체 추적 등 다양한 멀티미디어 데이터 처리에 인공지능을 적용하여 혁신적인 성과를 내고 있습니다. 연구실에서는 실제 산업 현장과 연계된 프로젝트를 통해 인공지능 시스템의 실용성을 검증하고 있습니다. 예를 들어, 산업용 디지털 트윈과 혼합현실(MR) 환경에서의 자연어 기반 인터랙션, 항공기 유지보수 메타버스에서의 음성 이해, 감정 인식 데이터 증강 등 다양한 응용 사례를 연구하고 있습니다. 이러한 연구는 실제 산업 현장에서 요구되는 복잡한 문제를 해결하는 데 큰 기여를 하고 있으며, 관련 특허와 논문을 통해 그 우수성이 입증되고 있습니다. 또한, 본 연구실은 인공지능 시스템의 신뢰성, 효율성, 확장성에 대한 연구도 활발히 진행하고 있습니다. 대규모 데이터셋을 효과적으로 처리하기 위한 알고리즘 개발, 모델의 일반화 성능 향상, 실시간 처리 시스템 구현 등 다양한 기술적 도전을 극복하고 있습니다. 이를 통해 인공지능 기술이 실제 사회와 산업에 널리 활용될 수 있도록 지속적으로 연구 역량을 강화하고 있습니다.
멀티미디어 데이터 처리 및 증강현실
본 연구실은 멀티미디어 데이터, 특히 영상 및 오디오 데이터를 효과적으로 분석하고 처리하는 기술 개발에 주력하고 있습니다. 비디오 요약, 객체 추적, 얼굴 및 음성 감정 인식, 영상 내 객체 검출 등 다양한 멀티미디어 분석 기술을 연구하며, 이를 바탕으로 증강현실(AR) 및 혼합현실(MR) 환경에서의 실시간 정보 제공 및 상호작용 시스템을 개발하고 있습니다. 최근에는 강화학습 기반의 비지도 비디오 요약, GAN을 활용한 데이터 증강, 3D 매뉴얼의 2D 인터랙티브 비디오 변환 등 첨단 기술을 적용한 연구가 활발히 이루어지고 있습니다. 특히, 증강현실 및 혼합현실 분야에서는 실제 산업 현장이나 교육 현장에서 활용 가능한 시스템 개발에 집중하고 있습니다. 예를 들어, 산업용 확장현실 콘텐츠 플랫폼에서 다중 사용자를 위한 업무 할당 및 콘텐츠 저작, 항공기 유지보수 교육을 위한 메타버스 플랫폼, 스마트 디바이스 기반의 인터랙티브 비디오 저작 및 브라우징 시스템 등이 대표적인 연구 성과입니다. 이러한 연구는 특허 출원과 상용화로 이어지며, 국내외 학술대회 및 저널에서 그 우수성을 인정받고 있습니다. 더불어, 멀티미디어 데이터의 효율적 처리와 증강현실 시스템의 정확도 향상을 위한 알고리즘 연구도 병행하고 있습니다. 예를 들어, 호모그래피 추정의 정확도 향상을 위한 RANSAC 변형 알고리즘, 특징점 기반 객체 인식, 딥러닝 기반의 영상 분할 및 객체 검출 등 다양한 기법을 개발하여 실제 시스템에 적용하고 있습니다. 이러한 연구는 차세대 미디어 환경에서 사용자 경험을 혁신적으로 개선하는 데 기여하고 있습니다.
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Unsupervised Video Summarization based on deep reinforcement learning with Interpolation
홍명덕, 윤의녕, 조근식
SENSORS, 2023
2
Interaction with Industrial Digital Twin Using Neuro-Symbolic Reasoning
아지즈, 딜무로드, 조근식
SENSORS, 2023
3
Neuro-Symbolic Speech Understanding in Aircraft Maintenance Metaverse
아지즈, 조근식
IEEE ACCESS, 2021
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2024년 메타버스 랩 지원사업
특수법인 한국전파진흥협회
2024년 ~ 2024년 12월
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(국고-4차년도)산업융합형 차세대 인공지능 혁신인재 교육연구단
한국연구재단
2023년 03월 ~ 2024년 02월
3
2023년 메타버스 랩 지원사업
특수법인 한국전파진흥협회
2023년 ~ 2023년 12월