지능형 교통시스템(ITS)은 가변 속도 제한(VSL) 시스템에서 볼 수 있듯이 정보기술과 교통시스템의 융합을 의미한다. VSL 시스템은 교통 상황에 따라 속도 제한을 제어하므로, 교통 네트워크의 안전성과 효율성을 향상시킬 수 있다. 다수의 연구자들이 여러 지점에서 교통 데이터를 기록한 실시간 교통 정보를 기반으로 하는 실시간 VSL(RVSL) 알고리즘을 연구해 왔다. 그러나 이러한 방법은 VSL 시작 지점(VSS)의 부정확한 선택, 잘못된 VSL 계산, 그리고 변화하는 교통 상황에 신속히 대응하지 못한다는 문제를 겪을 수 있다. VSL 시스템이 불안정하면 고속도로에서의 혼잡이 더 심해진다. 본 연구에서는 기존 RVSL 알고리즘의 한계를 해결하기 위해 향상된 VSL 알고리즘(EVSL)을 제안한다. EVSL은 예비 VSL 시작 지점(pVSS)을 선택하여 가속을 통해 혼잡을 종료할 것으로 기대하며, 선택된 pVSS를 사용하여 각 혼잡 구간에 대한 최종 VSS를 할당한다. 이를 통해 선택된 VSS에 근거하여 혼잡 구역에 진입한 차량을 제어한다. 제안된 VSL의 성능을 평가하기 위해 VSS 안정성 평가, 속도 제어 안정성 평가, 통행시간, 충격파(shockwave)라는 네 가지 지표를 사용하였으며, 이들 모두 표준 RVSL 알고리즘에 비해 향상되었다. 또한 EVSL 알고리즘은 도로 안전에 핵심적인 안정적인 VSL 성능을 보였다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.