대구가톨릭대학교 소프트웨어시스템 연구실

컴퓨터소프트웨어학부 서동만

대구가톨릭대학교 소프트웨어시스템 연구실은 컴퓨터소프트웨어학부 소속으로, 딥러닝 및 인공지능 기술을 활용한 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 최근 3년간 주요 연구 분야로는 딥러닝 기반의 도로 포트홀 탐지, 인공지능 기반의 보행자 객체 인식, 그리고 스마트 시티 구현을 위한 첨단 기술 개발이 있습니다. 특히, 아토피 빅데이터를 활용한 개인 맞춤형 예측 알고리즘과 O2O 헬스케어 솔루션 개발 프로젝트는 헬스케어 분야에서 큰 주목을 받고 있습니다. 또한, 미래형 생활 및 건강 u-City 구축 프로젝트를 통해 스마트 시티 분야에서도 활발한 연구를 진행 중입니다. 다양한 연구 성과와 특허 출원 등을 통해 연구실의 역량을 입증하고 있으며, 기업과의 협업을 통해 실질적인 R&D 성과를 창출하고 있습니다.

Deep Learning

Object Recognition

Smart City

대표 연구 분야

연구 영역 전체보기

딥러닝 기반 도로 포트홀 탐지 및 분석

이 연구는 딥러닝 기술을 활용하여 도로 표면의 포트홀을 정확하게 탐지하고 분석하는 것을 목표로 합니다. 항공 영상 및 다양한 이미지를 활용하여 포트홀의 존재를 자동으로 검출하고, 이를 통해 도로 유지보수를 위한 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다. 또한, 딥러닝 모델의 정확도를 높이기 위해 데이터 전처리 및 후처리 기술을 통합적으로 적용하며, 실제 도로 환경에서의 적용 가능성을 검증하는 실험도 포함됩니다.

고령자 케어 자동화를 위한 웹 기반 행동 추적 관리 시스템

이 연구는 고령자의 일상 생활을 모니터링하고, 이를 통해 효율적인 케어 서비스를 제공하기 위한 웹 기반 행동 추적 관리 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다. 다양한 센서 데이터를 통합하여 고령자의 활동을 실시간으로 모니터링하고, 이상 행동이나 위험 상황을 자동으로 감지하여 관리자에게 알리는 기능을 포함합니다. 이를 통해 고령자 케어의 효율성을 높이고, 안전성을 강화할 수 있습니다.

주요 논문

발행물 전체보기

Web-Based Behavioral Tracking Management System for Elderly Care Automation

J Inf Process Syst, 2023

Improvement of Tiny Object Segmentation Accuracy in Aerial Images for Asphalt Pavement Pothole Detection

Sensors, 2023

Development of a Pothole Detection Result Management System in Road Aerial Images

JP Journal of Heat and Mass Transfer, 2020

완료된 프로젝트

프로젝트 전체보기

Design and implementation of a platform for effective practice and lectures in an online environment

National Program for Excellence in Software at Daegu Catholic University, Korea

2023년 03월 ~

Carbon reduction signal control algorithm evaluation simulation SW development

Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology, Korea

2023년 03월 ~

Research on sensor fusion-based road surface and facility damage detection system

National Research Foundation, Korea

2021년 03월 ~