이 연구는 딥러닝 기술을 활용하여 도로 표면의 포트홀을 정확하게 탐지하고 분석하는 것을 목표로 합니다. 항공 영상 및 다양한 이미지를 활용하여 포트홀의 존재를 자동으로 검출하고, 이를 통해 도로 유지보수를 위한 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다. 또한, 딥러닝 모델의 정확도를 높이기 위해 데이터 전처리 및 후처리 기술을 통합적으로 적용하며, 실제 도로 환경에서의 적용 가능성을 검증하는 실험도 포함됩니다.

이 연구는 고령자의 일상 생활을 모니터링하고, 이를 통해 효율적인 케어 서비스를 제공하기 위한 웹 기반 행동 추적 관리 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다. 다양한 센서 데이터를 통합하여 고령자의 활동을 실시간으로 모니터링하고, 이상 행동이나 위험 상황을 자동으로 감지하여 관리자에게 알리는 기능을 포함합니다. 이를 통해 고령자 케어의 효율성을 높이고, 안전성을 강화할 수 있습니다.