신호교통제어(TSC)는 지능형 교통 시스템의 한 부분으로, 교통 혼잡과 배출가스를 줄이기 위해 활용된다. 최근에는 인공지능과 강화학습을 이용한 동적 신호교통제어 시스템이 이러한 목표를 달성하기 위해 연구되어 왔다. TSC 알고리즘의 검증은 이상적으로 실제 환경에서 수행되어야 하지만, 안전 문제로 인해 교통 시뮬레이션 도구가 널리 사용되고 있다. 그러나 기존 시뮬레이션 도구는 실시간 결과 분석에 한계가 있어, 교통 상황에 따라 각 알고리즘의 강점과 약점을 분석하기 어렵다. 본 논문에서는 이러한 시뮬레이션 환경의 문제점을 개선하기 위해, TSC 알고리즘을 위한 실시간 분석 시뮬레이션 시스템 RTASS를 제안하며, 이를 통해 알고리즘의 실시간 비교와 결과 분석이 가능해진다. RTASS의 타당성을 검증하기 위해 실제 교차로 데이터로 실험을 수행하였다. 그 결과, 실제 교차로 데이터와 시뮬레이션의 교통량을 비교했을 때 평균 오차율이 2% 이내로 유지됨을 확인하였다. 또한 RTASS를 사용하여 각 TSC 알고리즘의 성능을 평가하고, 두 가지 기존 방법과 두 가지 제안된 TSC 방법을 비교함으로써 결과를 검증하였다. 제안된 시뮬레이션 시스템을 통해 교통 분석 및 알고리즘에 대한 실시간 비교가 가능함을 확인하였다.

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