한양대학교 데이터사이언스·금융 인공지능 연구실은 금융을 중심으로 다양한 산업 도메인에 인공지능(AI)과 데이터사이언스를 접목하여 현실의 복잡한 문제를 해결하고 미래 지향적 의사결정을 지원하는 연구를 수행합니다. 특히 금융시장의 복잡성과 변동성을 정밀하게 분석하기 위해 거래 행태와 시장 참여자 간 상호작용을 확률·통계 기반으로 모델링하고, 텍스트·이미지·시계열 등 멀티모달 데이터를 통합적으로 학습할 수 있는 첨단 AI 기법을 활용하여 풍부한 맥락적 지식을 생성합니다. 이를 기반으로 시계열 예측 모델, 도메인 특화 지표 개발, 행태적 변화 예측을 수행하여 금융 의사결정, 리스크 관리, 상품 추천 등 다양한 응용으로 연결합니다. 동시에, 금융을 넘어 헬스케어, 공공정책, 산업 공정 관리, 에너지 등 다양한 영역으로 AI 응용을 확장하고 있습니다. 설명 가능한 AI(XAI)를 활용해 신뢰성 있는 분석을 제공하고, 강화학습·최적화 기법을 통해 산업별 맞춤형 지능형 의사결정 시스템을 개발함으로써 사회적 파급력을 갖춘 연구를 지향합니다. 본 연구실의 PI(연구책임자)는 금융감독원과 KT 융합기술원에서의 풍부한 현업 경험을 바탕으로 산업 현장의 이해와 학문적 연구를 결합하여, 금융 데이터사이언스 연구를 선도하면서도 다양한 산업 응용으로 연구 범위를 확장하고 있습니다. 그 일환으로 현재 의료·디지털헬스케어·온라인 광고 AI 분야에서 정부 펀딩 과제를 수행하며 학제적 융합 연구를 활발히 추진하고 있습니다.