상세 설명

복잡하고 불확실성이 큰 환경 속에서 정교하고 신뢰성 있는 예측을 구현하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 최신 트랜스포머 아키텍처와 시계열 특화 딥러닝 모델을 적용하여 데이터의 순차적 특성과 장·단기 상관관계를 정밀하게 반영한 예측 모델을 개발합니다. 또한 각 분야의 산업 도메인 지식을 적극적으로 활용하여 해당 도메인에 최적화된 AI 모델과 특화 지표를 제시함으로써 기존 접근의 한계를 보완합니다. 특히 거시경제 지표, 산업 트렌드, 글로벌 이벤트 등 맥락적 요인으로 구성된 산업 도메인 지식을 반영하여 예측의 정확성과 설명력을 동시에 강화합니다. 아울러 개인·조직·시장 단위에서 나타나는 행태적 변화 궤적을 포착·예측함으로써 단순한 수치 예측을 넘어 사용자 중심의 인사이트를 제공합니다. 이러한 연구는 금융 분야의 투자 의사결정, 리스크 전염 관리, ESG 평가뿐 아니라 헬스케어, 에너지 수요 예측, 공공정책 평가, 산업 운영 최적화 등 다양한 영역으로 확장되며, 궁극적으로는 첨단 AI와 산업 도메인 지식이 결합된 데이터 주도형 지능형 의사결정 플랫폼을 구축하는 기반이 됩니다.

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