서영주 교수 연구실은 인공지능, 딥러닝, 사물인터넷, 차세대 네트워크 시스템 등 첨단 정보통신기술 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 인간 행동 인식, 제스처 감지, 실내 위치 인식, AIoT, 무선 네트워크 프로토콜 등 다양한 주제를 아우르며, 이론적 연구와 실용적 응용을 동시에 추구하고 있습니다. 딥러닝 기반 인간 행동 인식 및 제스처 감지 연구는 스마트 홈, 헬스케어, 산업 안전 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 핵심 기술로, 센서 및 영상 데이터를 활용한 정밀 인식 알고리즘 개발에 집중하고 있습니다. 실시간 처리와 경량화, 노이즈에 강인한 모델 설계 등 실제 환경 적용을 위한 다양한 기술적 도전도 함께 이루어지고 있습니다. AIoT와 실내 위치 인식 시스템 연구는 스마트 빌딩, 공장 자동화, 재난 대응 등 다양한 응용 분야에서 요구되는 고정밀 위치 추정 및 행동 분석 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. Wi-Fi, BLE, UWB 등 다양한 무선 기술을 융합하고, 딥러닝 및 그래프 신경망 등 최신 인공지능 기법을 적용하여, 실시간 위치 추적과 사용자 맞춤형 서비스 제공을 실현하고 있습니다. 차세대 네트워크 시스템 및 무선 통신 프로토콜 분야에서는 이종 네트워크 연동, 핸드오버, 자원 관리, 에너지 절감 등 네트워크 성능 최적화를 위한 혁신적인 프로토콜과 알고리즘을 개발하고 있습니다. 소프트웨어 정의 네트워킹, 네트워크 가상화, 에너지 효율적 MAC 프로토콜 등 최신 기술을 적용하여, 실제 산업 및 공공 인프라에 적용 가능한 실용적 솔루션을 제시하고 있습니다. 이와 같은 연구를 바탕으로, 본 연구실은 미래형 스마트 환경, 초연결 사회, 고신뢰 네트워크 인프라 구축 등 국가적·산업적 요구에 부응하는 첨단 기술 개발에 앞장서고 있습니다. 앞으로도 인공지능과 네트워크 융합 분야에서 세계적인 연구 성과를 창출하고, 산업 현장과 사회 전반에 실질적인 혁신을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.