첫째, 시공간자료의 신뢰성 있는 예측을 도출하기 위해 관측지점들로부터 측정되는 변수를 공간지리정보와 관측시점의 정보를 통합한 비대칭적 시공간 공분산함수 모형으로 적합하고자 한다. 그리고 비대칭적인 시공간 공분산함수 모형을 이용해 공간 예측(prediction)과 시간 예측(forecasting)을 수행할 것이다. 이를 위해 다음 사항이 중점 연구될 것이다: 1) 시공간자료의 분석에 대한 기존 연구 고찰; 2) 비대칭성(asymmetric)이나 비분리성(non-separable) 모형의 이론 연구; 3) 환경관측 자료의 실증분석. 둘째, 도출된 예측지도(prediction map)를 바탕으로 자료에 내재된 속성들 중 대칭성의 위배를 탐지하는 검정방법을 적용하고자 한다. 이를 위해 스펙트럼(spectrum)과 페이즈(phase)를 이용한 일원분류 분산분석방법을 사용할 것이다. 또한 특정한 대칭성의 위배를 검정하기 위한 새로운 방법을 개발하고자 한다. 1) ‘axial symmetry in time’, ‘axial symmetry in space’의 위배 검정법의 적용; 2) ‘diagonal symmetry in space’의 위배 검정법 개발; 3) 환경관측 자료의 실증분석. 셋째, 이러한 두 연구결과물들을 융합하여 비대칭적인 시공간 공분산함수 모형을 추론하고자 한다. 이를 위해 모수적 붓스트랩 방법을 시공간 자료로 확장할 수 있도록 응용할 것이다. 그 결과로 비대칭성의 정보를 지니고 있는 시공간 공분산함수의 모수들을 추정하고 붓스트랩 방법에 의한 신뢰구간을 생성함으로써 모수 각각에 대한 가설검정을 용이하게 하고자 한다. 이를 통해 구체적으로 어떤 대칭성이 충족되거나 위배되는 지를 쉽게 알아보고자 한다. 1) 모수적 붓스트랩 방법의 이론적 배경 연구 2) 시공간 공분산 함수모형에의 응용.