코로나19 팬데믹은 미국에서 전례 없는 영향과 함께 엄청난 수의 확진자와 사망자를 초래하였다. 본 연구는 코로나19 데이터를 이용하여 노스캐롤라이나의 군(county)들 사이에 존재하는 숨은 군집을 식별하고자 한다. 코로나19 팬데믹에 대응하기 위해 각 주에서는 자체적인 정책을 시행하므로, 본 연구는 단일 주인 노스캐롤라이나에 한정된다. 본 연구에서는 동적 시간 워핑(dynamic time warping)과 딥러닝 오토인코더(deep learning autoeconder)라는 두 가지 군집화 기법을 통합하였다. 이러한 군집화 기법은 군 단위 코로나19 데이터에서 세 개의 대도시 권역과 그 밖의 지역을 구분하는 상위 계층 군집들을 식별하였으며, 하위 군집은 약간 다른 양상을 보였다. 본 연구의 결과는 군 단위 코로나19 역학의 이해를 한층 더하고, 그 함의에 대한 통찰을 제공한다.

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