본 연구는 국가 전력(전력계통), 태양전지, 연료전지 전력원을 결합하는 하이브리드 전력 시스템의 설비용량과 비율 값을 산정하기 위한 계산적 설계 방법을 제안한다. 전력 저장 교환 범위 및 저장에너지와 관련된 부등식 제약은 최소화할 전체 비용함수에서 페널티 함수로 반영된다. 에너지 허브 모델과 한 한국 도시의 주거 부문 태양전지 전력 및 부하에 대한 실제 데이터(100일)를 사용하여, 제안한 접근법으로 연료전지 에너지와 태양전지 에너지의 비율을 0.46:0.54로 최적화한다. 연료전지 에너지 비율을 0.1부터 0.9까지 0.1 간격으로 설정한 경우와 비교하여 평균 비용 절감 효과 19.35%를 달성한다. 하이브리드 전력 시스템에서 연료전지 에너지의 설비용량과 비율을 최적화하기 위해, 새로운 최적화 방법으로 수정된 단변량 동적 인코딩 탐색 알고리즘(modified version of the univariate dynamic encoding algorithm for searches, uDEAS)을 제안한다. 제안하는 새로운 접근법은 태양전지, 연료전지, 전력 유틸리티(power utility)라는 세 가지 전력원을 포함하는 에너지 허브 시스템 모델을 최적화하기 위해 어디에든 직접 적용될 수 있다.

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