본 연구에서는 약용식물 Cudrania tricuspidate의 잎 추출물에 포함된 생리활성 성분들의 약동학적 프로파일을 MS/MS 기반 분자 네트워킹 시스템을 사용하여 조사하였다. C. tricuspidate 잎 추출물(CLE)의 주요 활성 성분을 동정하기 위해 HPLC-DAD 분석을 수행하였으며, 여섯 종의 플라보노이드 표준 혼합물(rutin, isoquercitrin, nicotiflorin, kaempferol 3-O-glucoside, quercetin, kaempferol)을 사용하였다. 미지의 피크는 액체크로마토그래피 사중극자 비행시간 질량분석기(L C-QTOF/MS)로부터 얻은 질량 데이터 세트를 이용한 분자 네트워킹 분석을 통해 결정하였다. 이후의 약동학 연구를 위해 CLE(1 g/kg)를 경구 투여한 다음, 흰쥐에서 혈장 시료를 수집하였다. LC-QTOF/MS로 혈장 시료의 생성 이온 질량 데이터를 획득하고 이를 분자 네트워킹 분석에 적용하였다. 그 결과 생성된 분자 네트워킹 지도는 quercetin과 kaempferol의 글루쿠로니드 대사체가 주요 순환 성분임을 시사하였다. 이에 따라 β-glucuronidase 처리 후 quercetin 및 kaempferol을 동정하였고, 이들의 약동학적 파라미터를 계산하였다. 이러한 결과는 제안된 분자 네트워크 기반 접근법이 한약(초본) 의약품의 약동학 연구를 위한 잠재적이고 효율적인 방법임을 보여준다.

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