Mass spectrometry-based exposure biomonitoring and novel metabolite discovery
연구 내용
생체시료에서 PFAS 노출 패턴을 질량분석으로 추적하고, 신종 마약류 대사체를 데이터 기반으로 탐색하는 연구
인체 바이오모니터링을 위한 질량분석 분석 흐름에서 PFAS의 검출 동향과 노출 패턴을 해석합니다. 생물학적 시료에서 발생하는 블랭크 매트릭스 확보의 한계와 배경 오염 위험을 고려하여, 시료 전처리와 분석 조건에서 오염원 관리 전략을 정리합니다. 동시에 기계학습 기반 신종 마약류 및 대사체 탐색 프로세스를 통해 미지 성분의 후보군을 데이터마이닝으로 도출합니다. 이동형 분석 디바이스 기반으로는 약물치료 명령 준수여부를 판별하는 기법을 개발하여 현장 기반 모니터링 가능성을 평가합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
1편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
2건
연구 흐름
분석 기반 연구는 PFAS의 인간 바이오모니터링에서 질량분석 방법의 최근 동향과 노출 패턴 해석을 정리하는 형태로 2024년 문헌 흐름을 형성했습니다. 이후 2024년부터 이동형 분석 디바이스 과제를 통해 측정 환경 제약에서도 약물치료 준수여부를 판별하는 응용 방향을 병행했습니다. 2025년에는 신종 마약류 및 대사체 탐색을 위한 기계학습 기반 프로세스 구축에 착수하여, 질량분석 데이터에서 후보를 우선순위화하는 데이터 분석 역량을 강화하는 단계로 이어졌습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS): Trends in mass spectrometric analysis for human biomonitoring and exposure patterns from recent global cohort studies
관련 프로젝트
구분
제목
기계학습 기반 신종 마약류 및 대사체 탐색 프로세스 구축 연구
이동형 분석 디바이스 기반 약물치료 명령 준수여부 판별기법 개발