세종대학교 컴퓨터공학과 김문석 교수 연구실은 차세대 무선 통신 및 네트워크 인공지능 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 5G 및 6G 등 차세대 통신 환경에서 요구되는 초고속, 초저지연, 대용량 데이터 전송을 실현하기 위한 혁신적 기술 개발에 집중하고 있습니다. 특히, 머신러닝과 딥러닝, 강화학습 등 최신 인공지능 기법을 통신망 구조 및 관리, 자원 할당, 네트워크 보안 등 다양한 분야에 적용하여 네트워크의 효율성과 신뢰성을 극대화하고 있습니다. 밀리미터파(MmWave) 대역에서의 빔포밍 훈련 알고리즘, 다중 사용자 환경에서의 MU-MIMO 빔포밍, SNR 예측을 위한 딥러닝 모델 등은 본 연구실의 대표적인 연구 주제입니다. 이러한 연구는 실제 무선랜 시스템 및 IEEE 802.11ay 등 최신 표준에 적용 가능하며, 빔포밍 훈련 시간 단축, 데이터 전송 품질 향상, 자원 최적화 등 실질적인 성과로 이어지고 있습니다. 또한, 고밀도 WLAN 환경에서의 채널 결합, LTE/WLAN 비면허 대역 공존 기술 등 다양한 무선 시스템이 효율적으로 공존할 수 있는 기술 개발에도 앞장서고 있습니다. 본 연구실은 네트워크 보안 분야에서도 활발한 연구를 진행 중입니다. 강화학습 및 딥러닝 기반의 네트워크 침입 탐지, 산업제어시스템 보안, 데이터 불균형 문제 해결을 위한 오버샘플링 기법 등 다양한 보안 기술을 개발하여, 실제 산업 현장에 적용 가능한 솔루션을 제시하고 있습니다. 이러한 연구는 특허 출원, 국내외 학술지 논문, 산학협력 프로젝트 등 다양한 성과로 이어지고 있습니다. 연구실은 한국연구재단 등 주요 연구기관의 지원을 받아 다수의 대형 연구 프로젝트를 수행하고 있으며, 최신 연구 성과를 국내외 학술대회 및 저명 학술지에 꾸준히 발표하고 있습니다. 또한, 산학협력을 통한 실용적 기술 개발과 인재 양성에도 힘쓰고 있습니다. 연구실 구성원들은 첨단 통신 및 네트워크 인공지능 분야에서 국내외적으로 인정받는 연구 역량을 보유하고 있습니다. 앞으로도 세종대학교 김문석 교수 연구실은 차세대 무선 통신, 인공지능, 네트워크 보안 등 다양한 분야에서 혁신적인 연구를 지속하며, 미래 정보통신 기술 발전을 선도하는 연구실로 자리매김할 것입니다.