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Article|
인용수 7
·2023
Analysis of Building Construction Jobsite Accident Scenarios Based on Big Data Association Analysis
Ki-Nam Kim, Taehoon Kim, Min‐Jae Lee
IF 3.1 (2023) Buildings
초록

사고를 줄이기 위해 건설현장 안전과 관련된 많은 연구가 있었음에도 불구하고, 유의미한 개선이 보고되지 않았다. 건설 작업 공정의 복잡한 성격을 고려할 때, 안전 지침 및 매뉴얼과 같은 보고서 대신 시나리오 기반의 현장 안전관리 시스템을 갖추는 것이 중요하다. 본 연구는 누적된 건설현장 사고 대규모 데이터, 즉 Construction Safety Management Integrated Information(CSI)를 활용하여 서로 다른 작업 유형에 대한 사고 시나리오를 정립한다. 사고 발생 시나리오를 제안하기 위해, 작업 유형별로 CSI가 관리하는 위험 프로파일과 선행 연구 분석을 사용하고, 건설현장 원인 물질을 반영하였다. 사고 발생 연관 규칙의 경우, 25,986건의 사고 사례를 고려하여 철근콘크리트 작업, 가설 작업, 그리고 토공 작업에 대해 Work Breakdown Structure–Risk Breakdown Structure(WBS-RBS)에 기반한 프레임워크를 개발하였다. 이후 작업 유형별 연관 규칙을 도출하기 위해 연관성 분석을 수행하였다. 사고 발생 시나리오는 작업 유형(프로젝트 유형, 활동 유형)과 원인 물질(대상, 위치)로 분류하여 추출하였다. 분석 결과 총 145개의 연관 규칙이 생성되었으며, 철근콘크리트 작업, 가설 작업, 토공 작업에 대해서는 사고 빈도가 높은 시나리오를 고려하여 76개의 연관 규칙이 추출되어 사고 시나리오를 도출하는 데 활용되었다. 또한 작업 공정 간의 연관 규칙을 구축함으로써 건설현장에서 자주 관찰되는 사고 유형 및 발생 규칙을 도출하였다. 이러한 규칙들은 WBS-RBS에 기반하여 각 건설 유형에 대한 사고 발생 시나리오를 구성하는 토대가 되었다. 본 연구 결과는 특정 건설 유형과 원인에 맞춘 적절한 안전관리 계획 및 효과적인 사고 대응책 개발을 촉진한다. 개발된 시나리오는 유용한 정보를 제공함으로써 안전관리자와 작업자 교육에 도움을 주고, 건설현장 안전을 향상시키는 데 기여할 것이다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Work (physics)Accident (philosophy)Accident analysisConstruction site safetyAssociation rule learningHazardAssociation (psychology)EngineeringTransport engineeringComputer science
타입
Article
IF / 인용수
3.1 / 7
게재 연도
2023