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이민재 연구실
충남대학교 토목공학과 이민재 교수
Construction Safety
사고 시나리오
연관규칙학습
연구 영역
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논문·특허
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이민재 연구실

충남대학교 토목공학과 이민재 교수

이민재 연구실은 토목공학과 기반의 건설 안전 및 인프라 운영 의사결정 연구를 수행합니다. 건설 현장 사고 데이터를 작업 단위로 분해해 사고 시나리오를 구성하고, 통합 안전 관제 관점에서 위험 인지·예측과 긴급재해 대응/예방 기능을 연결하는 체계를 개발합니다. 또한 도로시설물 자산관리에서 AI 및 딥러닝 기반 스마트 진단과 의사결정모델을 결합해 유지관리 우선순위와 교체·보수 타이밍을 지원합니다. 더불어 유틸리티 터널의 마스터플랜 표준 절차와 활성화 관련 규정 개선안을 분석·제안하여 계획과 운영 간 연계를 강화합니다.

Construction Safety사고 시나리오연관규칙학습통합 안전 관제자산관리
대표 연구 분야
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건설 현장 안전 빅데이터 기반 사고 시나리오 및 위험 대응 thumbnail
건설 현장 안전 빅데이터 기반 사고 시나리오 및 위험 대응
Construction Safety Big-Data–Driven Accident Scenario and Risk Response
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
3
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1
Article
|
인용수 7
·
2023
Analysis of Building Construction Jobsite Accident Scenarios Based on Big Data Association Analysis
Ki-Nam Kim, Taehoon Kim, Min‐Jae Lee
IF 3.1 (2023)
Buildings
사고를 줄이기 위해 건설현장 안전과 관련된 많은 연구가 있었음에도 불구하고, 유의미한 개선이 보고되지 않았다. 건설 작업 공정의 복잡한 성격을 고려할 때, 안전 지침 및 매뉴얼과 같은 보고서 대신 시나리오 기반의 현장 안전관리 시스템을 갖추는 것이 중요하다. 본 연구는 누적된 건설현장 사고 대규모 데이터, 즉 Construction Safety Management Integrated Information(CSI)를 활용하여 서로 다른 작업 유형에 대한 사고 시나리오를 정립한다. 사고 발생 시나리오를 제안하기 위해, 작업 유형별로 CSI가 관리하는 위험 프로파일과 선행 연구 분석을 사용하고, 건설현장 원인 물질을 반영하였다. 사고 발생 연관 규칙의 경우, 25,986건의 사고 사례를 고려하여 철근콘크리트 작업, 가설 작업, 그리고 토공 작업에 대해 Work Breakdown Structure–Risk Breakdown Structure(WBS-RBS)에 기반한 프레임워크를 개발하였다. 이후 작업 유형별 연관 규칙을 도출하기 위해 연관성 분석을 수행하였다. 사고 발생 시나리오는 작업 유형(프로젝트 유형, 활동 유형)과 원인 물질(대상, 위치)로 분류하여 추출하였다. 분석 결과 총 145개의 연관 규칙이 생성되었으며, 철근콘크리트 작업, 가설 작업, 토공 작업에 대해서는 사고 빈도가 높은 시나리오를 고려하여 76개의 연관 규칙이 추출되어 사고 시나리오를 도출하는 데 활용되었다. 또한 작업 공정 간의 연관 규칙을 구축함으로써 건설현장에서 자주 관찰되는 사고 유형 및 발생 규칙을 도출하였다. 이러한 규칙들은 WBS-RBS에 기반하여 각 건설 유형에 대한 사고 발생 시나리오를 구성하는 토대가 되었다. 본 연구 결과는 특정 건설 유형과 원인에 맞춘 적절한 안전관리 계획 및 효과적인 사고 대응책 개발을 촉진한다. 개발된 시나리오는 유용한 정보를 제공함으로써 안전관리자와 작업자 교육에 도움을 주고, 건설현장 안전을 향상시키는 데 기여할 것이다.
https://doi.org/10.3390/buildings13082120
Work (physics)
Accident (philosophy)
Accident analysis
Construction site safety
Association rule learning
Hazard
Association (psychology)
Engineering
Transport engineering
Computer science
2
Article
|
·
인용수 0
·
2020
A Study on the Procedures and Application Examples for Establishment of Master Plan Standard for the Utility Tunnel
Won-Joon Oh, Choongyeun Cho, Min‐Jae Lee
Korean Journal of Construction Engineering and Management
https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002611046
Master plan
Plan (archaeology)
Computer science
Operations research
Engineering
Operations management
Engineering management
Geography
Archaeology
3
Article
|
인용수 0
·
2020
A Study on The Improvement of Related Regulation System for The Utility Tunnel Activation
Won-Joon Oh, Choong-Yuen Cho, Min‐Jae Lee
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
http://koreascience.or.kr:80/article/JAKO202025164427800.pdf
Psychology
최신 정부 과제
12
과제 전체보기
1
2022년 5월-2027년 5월
|77,000,000
스마트 도로시설 자산관리체계 및 요소기술 개발
본 연구에서는 주요 도로시설인 도로포장, 교량, 터널, 사면을 대상으로 그동안 축적해온 도로시설물별 유지관리DB를 수집하여 4차산업기술을 접목한 지속가능한 도로시설물의 빅데이터 기반 스마트자산관리체계를 구축하려 한다. 또한, 도로시설물 공용중 블랙아이스 센서와 같은 각종 센싱 기술을 개발하여 좀 더 안전한 도로의 실현과 수명연장을 위한 지속가능한 요소기술의...
자산관리
도로시설물
의사결정모델
AI 및 딥러닝
스마트 진단기술
2
2022년 5월-2027년 5월
|60,097,000
스마트 도로시설 자산관리체계 및 요소기술 개발
본 연구에서는 주요 도로시설인 도로포장, 교량, 터널, 사면을 대상으로 그동안 축적해온 도로시설물별 유지관리DB를 수집하여 4차산업기술을 접목한 지속가능한 도로시설물의 빅데이터 기반 스마트자산관리체계를 구축하려 한다. 또한, 도로시설물 공용중 블랙아이스 센서와 같은 각종 센싱 기술을 개발하여 좀 더 안전한 도로의 실현과 수명연장을 위한 지속가능한 요소기술의...
자산관리
도로시설물
의사결정모델
AI 및 딥러닝
스마트 진단기술
3
주관|
2022년 5월-2027년 5월
|77,000,000
스마트 도로시설 자산관리체계 및 요소기술 개발
본 과제는 도로포장·교량·터널·사면의 노후화 문제를 줄이기 위해, 유지관리DB와 드론·센서·인공지능을 묶은 빅데이터 기반 스마트자산관리체계를 구축하는 연구임. 연구목표는 ①빅데이터 기반 상태등급 평가모델, ②블랙아이스센서·드론감지 등 안전기술, ③빅데이터 기반 열화예측, ④상태등급 기반 비용추정, ⑤지속가능한 의사결정지원 모델 개발을 통한 효율적 자산관리체계 수립에 있음. 핵심연구내용은 통합 DB 구축 후 드론·열화상카메라 모니터링, AI 성능평가 자동화, 딥러닝 파손 예측모델, 자산가치평가·의사결정 지원 구현 및 도로안전 요소기술 개발임. 기대효과는 파손예측을 바탕으로 선제적 유지관리 전환 및 유지관리 우선순위 의사결정 타당성 제고, 장단기 자산관리 가이드라인 활용 가능함.
자산관리
도로시설물
의사결정모델
AI 및 딥러닝
스마트 진단기술
최신 특허
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상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2017스마트 안전휀스1020170154725
등록2017스마트 방지턱1020170154724
소멸2016횡단보도 보행자 인식장치1020160145159
전체 특허

스마트 안전휀스

상태
등록
출원연도
2017
출원번호
1020170154725

스마트 방지턱

상태
등록
출원연도
2017
출원번호
1020170154724

횡단보도 보행자 인식장치

상태
소멸
출원연도
2016
출원번호
1020160145159