건설 현장 안전 빅데이터 기반 사고 시나리오 및 위험 대응

Construction Safety Big-Data–Driven Accident Scenario and Risk Response

연구 내용

건설 현장 사고 빅데이터에서 작업유형과 위험원을 연계한 연관규칙을 도출하고 유형별 사고 발생 시나리오와 대응안을 구성하는 연구

건설 작업의 복합성과 반복성에 기반해 축적된 사고 데이터를 작업 단위로 분해하고, WBS-RBS(Work Breakdown Structure–Risk Breakdown Structure) 개념을 활용해 위험원-원인-작업 흐름 간 관계를 규명합니다. CSI(Construction Safety Management Integrated Information)에서 관리되는 위험 프로파일과 선행 분석 결과를 결합해 유형별 사고 발생 규칙을 구성하고, 통합 안전 관제와 연결되는 예측·대응 로직을 설계합니다. 수소 기반시설의 위험도 평가에서도 risk contour 기반 플랫폼으로 누출과 화재·폭발 시나리오를 다룹니다.

관련 프로젝트

5건

연구 흐름

초기에는 CSI에 축적된 사고 데이터를 작업유형 중심으로 분류하고, 작업 분해구조와 위험 분해구조를 연결해 연관규칙을 체계적으로 추출하는 방법을 정립했습니다. 이후 강화콘크리트, 가설작업, 토공 등 주요 공정별로 사고 빈도가 높은 규칙을 우선 도출하여 작업-위험원 조합의 사고 발생 시나리오로 확장했습니다. 최근에는 도출된 규칙을 현장 위험 인지·예측과 긴급재해 대응/예방 기능에 반영하고, 수소 기반시설의 위험도 평가 플랫폼으로 범위를 확장해 실제 운영에서 활용 가능한 대응 체계를 구축하는 연구를 수행하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

현장 사고 위험 인지 모델
작업유형별 사고 시나리오
긴급재해 대응 의사결정 지원
발주기관 통합 안전 관제
훈련용 위험 시나리오 콘텐츠
수소 기반시설 위험도 평가
화재·폭발 영향 경로 추정
위험도 기반 작업계획 최적화
규정 준수 점검 자동화
데이터 기반 예방 정책 도출