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변상민 연구실
동아대학교 기계공학과 변상민 교수
소성가공
압연공정
유한요소해석
연구 영역
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변상민 연구실

동아대학교 기계공학과 변상민 교수

변상민 연구실은 금속 재료의 소성가공 공정, 특히 압연을 중심으로 공정 조건이 변형과 결함 발생에 미치는 영향을 해석·예측하는 연구를 수행합니다. 롤 벤딩 형상과 초기 노치 조건이 냉간 압연 중 가장자리 균열에 미치는 영향을 파악하기 위해 3차원 유한요소해석과 파괴 궤적 기반 해석을 적용합니다. 또한 열간 압연에서는 동적 재결정이 유동 응력 연화와 미세조직 변화에 미치는 영향을 반영하기 위해 열-기계적 유동 응력 모델과 수식 기반 변형률·변형률속도 예측을 결합합니다. 이를 통해 공정 시뮬레이션과 실험을 연계한 모델 검증을 수행합니다.

소성가공압연공정유한요소해석가장자리 균열파괴궤적
대표 연구 분야
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냉간 압연에서 롤 벤딩 제어 기반 가장자리 균열 억제 및 파괴 궤적 해석 연구 thumbnail
냉간 압연에서 롤 벤딩 제어 기반 가장자리 균열 억제 및 파괴 궤적 해석 연구
Research on Edge-Cracking Suppression via Roll-Bending Control and Fracture Locus Analysis in Cold R
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
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1
Article
|
·
인용수 0
·
2025
Mathematical Model for Predicting Mean Strain and Strain Rate within Roll Gap in Wide and Narrow Hot Rolling Process
Sang Min Byon
IF 0.2 (2025)
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
본 논문은 열간 압연공정에서 광폭 및 협폭 소재를 압연할 때 롤갭 내에서의 평균 변형률 및 변형률속도를 예측하기 위한 수식모델을 제시한다. 롤갭에서의 소재의 변형을 해석적으로 구현하기 위해서 균질변형상태를 가정하였다. 롤갭 각 위치에서의 변형률 및 변형률속도의 각 성분을 도출하고 이것으로부터 유효 변형률 및 변형률속도를 유도하였다. 롤갭 전체에 대해 유효 변형률 및 변형률속도의 기하학적 평균을 취하여 평균 변형률 및 변형률속도를 제시하였다. 유한요소해석을 통해 제시한 수식모델의 롤갭 내에서의 압연방향 분포의 적합성과 압하율에 따른 평균 변형률 및 변형률속도의 정확성을 고찰하였다. 광폭 압연에서는 제시된 평균 변형률 및 변형률속도 수식모델 의한 압연하중은 기존의 현장 모델에 의한 값과 큰 차이가 없는데 비해 협폭 압연에서는 12.6%의 편차율이 발생하였고 제시된 수식모델에 의한 예측치가 압연시험을 통해 측정된 압연하중과 좀 더 근접한 결과를 나타내었다
https://doi.org/10.3795/ksme-a.2025.49.2.125
Strain (injury)
Process (computing)
Materials science
Strain rate
Structural engineering
Mechanical engineering
Engineering
Computer science
Composite material
2
Article
|
인용수 4
·
2021
Numerical Analysis of Edge Cracking in High-Silicon Steel during Cold Rolling with 3D Fracture Locus
Yong-Hoon Roh, Sang Min Byon, Youngseog Lee
IF 2.838 (2021)
Applied Sciences
본 연구에서는 다양한 형상의 시험편으로 수행한 파괴 시험과, 이에 대응하는 유한요소(FE) 시뮬레이션을 일련으로 진행하여 고실리콘 강 스트립의 3차원 파괴 궤적(파괴 위치)을 구축하였다. 개발된 파괴 궤적과 결합된 일련의 FE 해석을 수행하였고, 2차 롤 벤딩 비(정의: L2/R2, 여기서 L2와 R2는 각각 양(+)의 롤 벤딩을 모사하는 작업 롤 표면 프로파일의 2차 작업 롤 배럴 길이와 볼록 곡률 반지름을 의미함) 및 초기 노치 길이가 냉간 압연 중 스트립의 에지 크랙(edge cracking)에 미치는 영향을 조사하였다. 그 결과, 냉간 압연 동안 로드 각(Lode angle) 매개변수를 포함하지 않는 2차원 파괴 궤적(냉간 압연 중 −0.81에서 0.72까지 변화)은 에지 크랙을 13.1–22.2% 범위에서 과대평가하는 것으로 나타났다. 냉간 압연 중 스트립의 횡방향으로 성장하는 크랙의 길이에 대한 초기 노치 길이의 영향은 L2/R2가 0.12일 때 가장 크게 나타났다.
https://doi.org/10.3390/app11188408
Materials science
Cracking
Composite material
Enhanced Data Rates for GSM Evolution
Fracture (geology)
Metallurgy
Engineering
3
Article
|
·
인용수 1
·
2020
Flow Stress Modeling of Ferrous Alloys and Comparative Study of Dynamic Recrystallization Behaviors during Hot Rolling
Sang Min Byon
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
열간 소성변형에 동적 재결정의 효과를 모델링하기 위해서 열-기계적 유동 응력식을 제시하였다. 본 연구에 사용된 철합금 소재들은 IF 스틸과 오스테나이트계 스테인레스 스틸이다. 유동 응력 연화를 묘사하는 동적 재결정의 부피 분율의 개념을 제시된 유동 응력식에 도입하였다. 제시된 식에 요구되는 재료 상수들은 열간 비틀림 시험에 의해 도출되었다. 본 식은 열간 압연 해석을 위한 유한요소 프로그램에 적용되었다. 유한요소 프로그램과 결합된 본 유동 응력식의 정도를 고찰하기 위해서 파이로트 열간 압연 실험을 실시하였다. 제시된 식의 예측 정도는 압연 하중의 예측치와 측정치의 비교를 통해 나타내었다. 롤 갭에서 변형된 소재들의 동적 재결정 부피 분율 분포의 변화를 비교 고찰하기 위해 일련의 유한요소 해석을 수행하였다.
https://doi.org/10.3795/ksme-a.2020.44.6.421
Dynamic recrystallization
Flow stress
Materials science
Recrystallization (geology)
Metallurgy
Ferrous
Flow (mathematics)
Mechanics
Hot working
Microstructure
최신 정부 과제
8
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1
주관|
2016년 10월-2019년 10월
|38,099,000
혈관 및 비혈관용 스마트 와이어 스텐트에 관한 연구 : 인공지능 알고리즘 기반의 와이어 격자망 최적화
스텐트는 좁아진 혈관과 장기를 넓혀 기능을 회복시키는 의료기기임. 본 연구는 와이어 스텐트의 기계적 거동을 과학적으로 밝히고, 성능을 더 잘하는 스마트 설계를 목표로 함. 연구목표는 가상공간으로 전환한 와이어 스텐트 3차원 모델링 자동화와 다물체·다접촉 초탄성 해석기법, 내구성 평가법, 격자망 패턴 최적화를 함께 구축하는 것임. 연구내용은 가상작업 3차원 모델링·패턴 최적화, 형상기억합금(니티놀 와이어) AMTM F2516 물성 확보, 변형 시 접촉/대변형 고려 해석기법, 내구성 평가법 개발, 자기조직화 신경망 기반 인공지능 알고리즘 적용임. 기대효과는 신뢰도 높은 해석과 현장용 설계·제조 기술 발전, 선진국과 기술 격차 축소 및 연구 인프라 구축임.
스텐트
해석
최적화
혈관
2
주관|
2016년 10월-2019년 10월
|36,518,000
혈관 및 비혈관용 스마트 와이어 스텐트에 관한 연구 : 인공지능 알고리즘 기반의 와이어 격자망 최적화
본 과제는 혈관 및 장기를 확장해 기능을 회복시키는 의료기기 스텐트 중 와이어 스텐트를 과학적으로 설계·평가하기 위한 연구임. 연구목표는 가상공간에서 가상작업 3차원 모델링 자동화를 구현하고 다물체, 다접촉, 초탄성 해석기법을 개발해 기계적 성능을 높이는 스마트 와이어 스텐트를 만드는 기반을 마련하는 데 있음. 1~3차년도에 변수설정 자동화 모델링, 형상기억합금(니티놀 와이어) 물성 AMTM F2516, 다접촉 초탄성 해석기법, 내구성 평가법, 자기조직화 신경망 기반 인공지능 최적화 적용을 수행함. 기대효과는 정확·신뢰도 높은 해석과 개선된 내구성 평가로 설계·제조 산업체 기술 발전과 선진기술 격차 축소에 기여함.
스텐트
해석
최적화
혈관
3
주관|
2016년 10월-2019년 10월
|14,923,000
혈관 및 비혈관용 스마트 와이어 스텐트에 관한 연구 : 인공지능 알고리즘 기반의 와이어 격자망 최적화
본 과제는 좁아진 혈관 및 장기를 확장하는 의료기기 스텐트를, 그중 와이어 스텐트에 대해 가상공간 모델링·해석·최적화·내구성 평가까지 통합해 과학적으로 개발하는 연구임. 요약문_연구목표는 가상작업 3차원 모델링 자동화와 다물체·다접촉·초탄성 해석기법 및 인공지능 알고리즘을 통해 와이어 스텐트의 복원력·보존력·피로수명 등 성능을 높이고 스마트 반응성을 갖춘 스텐트 개발 기반을 마련하는 데 있음. 이를 위해 가상작업 기법, AMTM F2516 기반 니티놀 물성 확보, 다접촉 초탄성 및 다물체 해석, 내구성 평가법, 자기조직화 신경망 기반 격자망 패턴 최적화를 수행함. 기대효과는 정확한 해석 신뢰성, 제조 공정 자동화, 현장 산업체 기술 확산 및 선진국 대비 기술 격차 축소에 있음.
스텐트
해석
최적화
혈관
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상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2018체크밸브1020180027465
소멸2017체크밸브1020170165476
등록2017유량조절 체크밸브1020170151734
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출원연도
2018
출원번호
1020180027465

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소멸
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2017
출원번호
1020170165476

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2017
출원번호
1020170151734