☐ (Recall) ● 학습된 추론형 신경망에 속한 각 파라미터의 분포를 추측하는 기법 개발 ● 파라미터 분포 기반 학습 성숙도 및 신뢰도 지수 정의 및 측정 고도화 ● 성숙도와 신뢰도가 높은 추론형 신경망의 데이터 비종속적 지식 응고화 기법 개발 ☐ (Vision) ● 트랜스포머(transformer) 기반 중요 특징 형상 이해 및 학습 기법 개발 ● 클래스 확장 가능한 온라인 메타 학습기술 개발 ● 신규 클래스 학습 효율 향상을 위한 클래스 간 관계 기반 학습기술 개발 ☐ (Space) ● 공간기억 검증을 위한 환경 및 데이터 구축 ● 실시간 센서정보를 활용한 공간기억 활용 ● 공간기억 확장을 위한 생성 신경망 및 지속학습 방법 개발 ☐ (Context) ● 시각/공간 데이터 기반 상황-행동 그래프 확장 ● 신규 상황 탐지를 위한 신경망 모델 개발 ● 이종 상황인지 기반 최적행동 추론이 가능한 그래프 신경망 모델 ☐ (Federation) ● 신규 디바이스의 환경적, 물리적 특성을 정의하기 위한 데이터 스키마 설계 ● 신규 디바이스 맞춤형 지식 생성모델 추출 알고리즘 연구 ● 클라우드 기반의 신규 디바이스 맞춤형 지식 생성모델 추출 시스템 구축 ● 클라우드 기반의 지식 생성모델 전용 연합학습 시스템 구축 ☐ (Brain) ● 단기기억과 장기기억에 대한 뇌 활성화/연결성 패턴 차이 규명 ● 그래프 기반의 연결성 분석 기법을 활용하여 단기/장기기억 사이의 뇌 패턴 차이를 정량화