탄소중립을 목표로 하는 전력시장 개선 및 예측 기술은 현재 가장 중요한 연구 분야 중 하나입니다. 이 연구는 탄소 배출 감소를 목표로 하며, 전력시장에서의 다양한 전략을 통해 이를 달성하고자 합니다. 머신러닝 알고리즘을 활용한 단기 전력 시장 가격 예측, 전력구매계약(PPA)과 같은 신재생에너지 활용 전력 거래 방법, 그리고 전력 시장 구성 요소를 고려한 수요 분해 및 연료비 예측 방법 등이 포함됩니다. 이러한 기술은 전력 생산자들이 보다 효율적이고 경제적인 방식으로 탄소중립 목표를 달성할 수 있도록 도와줍니다. 또한, 전력 시스템에서의 재생에너지 통합과 관련된 분석 및 배터리/슈퍼커패시터 하이브리드 에너지 저장 시스템의 최적 크기 산정 기술도 이 연구의 중요한 부분을 차지하고 있습니다. 이 연구는 전력 기술의 발전과 함께 지속 가능한 에너지 미래를 위한 중요한 기초를 제공합니다.