정재식 연구실은 통계학과를 기반으로 정보통계, 생물정보학, 대사체학 등 다양한 분야의 데이터 분석 및 통계적 방법론 개발에 중점을 두고 있습니다. 본 연구실은 복잡하고 대규모의 데이터에서 유의미한 정보를 추출하기 위한 이론적 연구와, 실제 문제 해결에 적용 가능한 실용적 분석법 개발을 동시에 추구하고 있습니다. 특히, R을 비롯한 다양한 통계 소프트웨어를 활용한 실습 중심의 연구와 교육을 통해, 이론과 실무를 아우르는 통계 전문가 양성에도 힘쓰고 있습니다. 생물정보학 및 대사체학 분야에서는 질량 스펙트럼 기반의 성분 식별, 생지표 탐색, 오믹스 데이터 통합 분석 등 첨단 통계적 기법을 개발하고 있습니다. 이를 위해 베이지안 네트워크, 다차원 FDR 제어, 구조방정식 모형 등 다양한 통계 이론을 실제 데이터에 적용하여, 생명현상 및 질병 메커니즘 규명, 맞춤형 의료, 신약 개발 등 바이오헬스 분야에 실질적으로 기여하고 있습니다. 또한, 자체 개발한 소프트웨어와 특허 기술을 바탕으로, 연구 현장과 산업계에서 활용 가능한 도구와 플랫폼을 제공하고 있습니다. 본 연구실은 다양한 국내외 연구과제와 산학협력을 통해, 산업 빅데이터, 금융 데이터, 교육 데이터 등 다양한 응용 분야로 연구 영역을 확장하고 있습니다. 이를 통해 데이터 기반의 의사결정 지원, 예측 모델 개발, 빅데이터 분석 교육 등 사회적 수요에 부응하는 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 또한, 다학제적 접근을 통해 다양한 분야의 연구자들과 협력하여, 실제 문제 해결에 필요한 통계적 모델과 분석법을 제안하고 있습니다. 정재식 연구실은 학술적 연구뿐만 아니라, 실용적 기술 개발과 사회적 가치 창출에도 큰 비중을 두고 있습니다. 다양한 특허 출원, 소프트웨어 개발, 연구과제 수행 등을 통해, 연구 성과의 실용화와 산업적 확장에 적극적으로 참여하고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 정보통계와 생물정보학 분야의 최신 이론과 기술을 바탕으로, 데이터 과학의 혁신을 선도하는 연구를 지속해 나갈 것입니다. 이와 같은 연구 활동을 통해 정재식 연구실은 통계학, 생명과학, 데이터사이언스 등 다양한 분야의 융합적 연구를 이끌며, 미래 데이터 기반 사회에서 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 창의적이고 혁신적인 연구를 통해, 학문적 발전과 사회적 기여를 동시에 실현할 계획입니다.