거리 지각 보정을 통한 몰입형 VR 근접 상호작용 향상 연구

Near-body Interaction Enhancement via Distance Perception Matching in Immersive VR

연구 내용

몰입형 가상환경에서 거리 지각 이질성을 분석하고 상호작용 오차를 줄이기 위한 통계적 보정 방법을 개발하는 연구

동의대학교 김남규 연구실은 몰입형 Virtual reality 환경에서 사용자의 거리 지각이 가상공간과 현실공간 간에 달라지는 현상을 다룹니다. 3차원 상호작용을 whole-body movement와 direct manipulation으로 구분하여 실험을 통해 근거리 이동 및 조작 시 오차 양상을 분석합니다. 가상 객체가 실물 객체와 연동된 환경을 전제로, 상호작용 위치 변화에 따른 지각 불일치를 완화하기 위한 통계적 correction 방법을 설계합니다. 이를 통해 사용자가 입력 행동을 인지할 때 감각 피드백의 일관성을 높이는 방향으로 연구를 수행합니다.

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연구 흐름

초기에는 가상공간 상호작용에서 distance perception이 상호작용 정확도에 미치는 영향을 경험형 가상환경에서 규명하는 데 집중했습니다. 이후 상호작용을 whole-body movement와 direct manipulation으로 나누어 근접 이동과 조작에서 나타나는 현실-가상 거리 지각 heterogeneity 현상을 정리했습니다. 2021년에는 interaction location 변화 조건을 포함한 실험을 수행하고, 오차를 줄이기 위한 statistical correction 방법을 제안하며 타당성을 확인했습니다. 최근 연구는 이러한 지각-행동 연계 모델을 보다 안정적인 몰입형 인터페이스로 확장하는 방향으로 진행하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

거리 지각 기반 VR 훈련
근거리 조작 오차 보정
가상-현실 연동 인터페이스
Haptic 피드백 설계
사용자 행동 기반 상호작용 평가
몰입형 시뮬레이션 콘텐츠
컴퓨터 비전 기반 추적 보조
디지털 튜터형 학습 모듈
공간 인지 장애 사용자 지원
가상공간 UI 정합성 강화