김세준 연구실은 컴퓨터공학과를 기반으로 기계학습, 지식처리, 금융공학, 정보이론 등 다양한 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 대규모 데이터를 효과적으로 분석하고, 이를 바탕으로 혁신적인 알고리즘과 시스템을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 특히, 기계학습 및 딥러닝 기술을 활용한 데이터 기반 의사결정, 예측 모델링, 지능형 시스템 구축에 탁월한 역량을 보유하고 있습니다. 최근 연구실의 주요 성과로는 딥러닝 기반의 시계열 예측, 자산 배분, 포트폴리오 최적화 등 금융공학 분야에서의 기계학습 응용이 있습니다. 다양한 논문과 프로젝트를 통해, 실제 금융 시장에서 활용 가능한 투자 전략과 리스크 관리 기법을 개발하고 있습니다. 또한, 팩터 인베스팅, 인덱스 트래킹, 저변동성 전략 등 실무적으로도 높은 활용 가치를 지닌 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다. 정보이론 및 신호처리 분야에서도 활발한 연구가 이루어지고 있습니다. 오류 정정 부호, 무선 통신, 멀티홉 릴레이 네트워크 등 차세대 통신 시스템의 핵심 기술을 개발하고, 이를 실제 응용 분야에 적용하는 연구를 진행하고 있습니다. 이러한 연구는 국제 저명 학술지와 학술대회에서 다수의 성과로 이어지고 있습니다. 본 연구실은 다양한 정부 및 산업체 지원 프로젝트를 수행하며, 학문적 성과와 실무적 기여를 동시에 추구하고 있습니다. SW중심대학, ICT/SW 창의연구, 정보통신기술진흥센터 등과의 협력을 통해, 차세대 소프트웨어 및 정보통신 인재 양성에도 힘쓰고 있습니다. 김세준 연구실은 앞으로도 기계학습, 금융공학, 정보이론 등 첨단 분야에서의 융합 연구를 통해, 학문적 발전과 산업계 혁신에 기여할 것입니다. 연구실의 다양한 연구 성과와 경험은 미래 정보사회에서 요구되는 핵심 역량을 갖춘 인재 양성에도 큰 밑거름이 되고 있습니다.