인공지능 및 머신러닝 연구실은 반도체시스템공학과에 소속되어 있으며, 주로 머신러닝과 인공지능 기술을 활용한 다양한 연구를 진행하고 있습니다. 최근 3년간 주요 연구 분야로는 머신러닝을 기반으로 한 음성 인식, 인간 위치 추적, 그리고 3D 인스턴스 분할 등이 있습니다. 특히, 음성 인식 분야에서는 'ν-Structured 서포트 벡터 머신을 이용한 음성 인식기 훈련'과 같은 연구를 통해 높은 성과를 거두었으며, 인간 위치 추적 분야에서는 'Causal Localization Network for Radar Human Localization with micro-Doppler signature'와 같은 프로젝트를 성공적으로 수행하였습니다. 또한, 3D 인스턴스 분할 분야에서는 'Scalable SoftGroup for 3D Instance Segmentation on Point Clouds'와 같은 최신 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 연구 성과를 바탕으로 다양한 기업들과의 협업을 통해 실질적인 R&D 프로젝트를 수행하고 있습니다.