웨어러블·포스플랫폼 기반 자세/보행 정량화와 낙상 위험 예측 연구

Sensor- and force-plate based quantitative assessment of posture and gait for fall risk prediction

연구 내용

웨어러블 센서와 자세 측정 지표를 이용해 파킨슨병의 자세 불안정과 낙상 위험을 정량화하고 임상 진단 및 중재 반응 평가에 적용하는 연구

권도영 연구실은 자세 흔들림과 보행 장애를 시간·주파수 특성 및 중심점 이동 지표로 정량화하는 방법론을 구축하고 있습니다. 관절 단위의 떨림 방향성 평가, 정적 서기 동안의 COP(중심점) 기반 자세 요동 분석, 힘판 또는 자세 측정 조건에서의 신뢰도 검증을 수행합니다. 이를 통해 파킨슨병 환자에서 낙상 위험을 선별하고, 임상 평가가 갖는 주관성을 보완하는 정량 지표를 제안하는 데 차별점이 있습니다. 또한 전후방 및 고난도 과제 등 실제 기능에 가까운 조건에서 변화 패턴을 해석하는 방향으로 확장하고 있습니다.

관련 프로젝트

2건

연구 흐름

초기에는 필수진전 환자를 대상으로 관절 단위 떨림을 센서 신호의 시간·주파수 변수로 변환하고 임상 평가와의 연관성을 확인하는 연구를 수행했습니다. 이후 정적 서기 자세에서 COP 기반 자세 요동을 낙상 위험군과 구분하는 방향으로 확장하고, 자세 측정 변수의 재현성과 조건 간 차이를 검증하는 정량 프로토콜을 마련했습니다. 최근에는 파킨슨병에서 도전 과제 기반 보행 지표와 낙상 예측의 타당성을 검토하고, 코호트 기반 임상 적용 가능성을 높이는 연구 흐름을 구성하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

웨어러블 떨림·자세 지표 산출
낙상 위험 선별 알고리즘
정적 서기 자세 평가 프로토콜
자세 요동 신뢰도 검증
질병 중증도 모니터링
치료 반응 정량 평가
보행 기능 이상 정량 추적
고위험군 원격 모니터링
고난도 과제 기반 기능 변화 평가
임상시험 대상자 층화